휴이노, 美 존스홉킨스대와 손잡고 ‘환자 악화 예측 AI 솔루션’ 고도화

AI 기반 디지털 헬스케어 기업 휴이노가 미국 존스홉킨스 대학교(Johns Hopkins University) 연구진과 손잡고 일반 병동 입원 환자의 임상적 악화(Clinical Deterioration)를 조기에 예측하는 AI 솔루션 고도화 및 실증 연구에 나선다고 12일 밝혔다.

해당 연구는 존스홉킨스 공중보건대학 및 의과대학 소속 쿠니히로 마츠시타(Kunihiro Matsushita, MD, PhD) 교수 연구팀과 진행한다. 마츠시타 교수는 역학·국제 보건·심장학 전문가로 위험 예측 및 전자건강기록(EHR) 연구 분야의 권위자다. 존스홉킨스 측은 전기생리학, EHR, 정밀의료 등 각 분야의 전문가들로 다학제적(Multidisciplinary) 연구 태스크포스를 구성했다.

기존 일반 병동에서는 활력징후(Vital Sign) 측정이 6~8시간 간격으로 이뤄져 환자 상태 변화가 실시간으로 반영되지 못하는 한계가 있으며, 조기경보점수(EWS) 체계도 잦은 위양성(False-positive) 알람으로 의료진의 ‘경보 피로(Alarm Fatigue)’와 업무 가중을 유발한다는 지적이 계속돼 왔다. 휴이노와 존스홉킨스 연구팀은 이러한 한계를 개선하기 위해 실시간 입원 환자 모니터링 텔레메트리 솔루션 ‘메모 큐(MEMO CUE)’와 AI 임상 악화 예측 솔루션 ‘바이탈 피카소(Vital PICASO)’를 활용할 예정이다.

길영준 휴이노 대표는 “휴이노의 의료 AI 기술과 존스홉킨스의 임상 연구 역량이 결합되면 병동 환자 모니터링의 새로운 기준을 제시할 수 있을 것”이라며 “글로벌 수준의 환자 안전 솔루션을 구현하고 실제 임상 현장에서 의미 있는 변화를 만들어 나가겠다”고 밝혔다.