모티프 ‘독파모 LLM’, 中 딥시크 최신 모델과 동급 성능 기록

AI 기업 모티프테크놀로지스(Motif Technologies)가 정부의 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 사업을 통해 개발 중인 대규모 언어모델 ‘모티프 3(Motif-3)’의 중간 평가결과를 21일 공개했다.

3,140억 개(314B) 파라미터 규모의 파운데이션 모델인 모티프 3는 글로벌 AI 평가기관 Artificial Analysis의 종합 성능 지표인 AAII(Artificial Analysis Intelligence Index)에서 딥시크 최신 모델인 ‘V4 프로’와 동일한 44점을 기록했다. Artificial Analysis는 AI 모델의 성능을 평가하는 글로벌 기관으로 다양한 모델 평가 기준을 종합해 객관적인 결과를 제공하며, 한국 정부의 독파모 사업에서도 가장 중요한 정량평가를 AAII를 통해 평가한다. 지난 7월 새롭게 개편된 v4.1에서는 모델들의 성능 향상을 감안해 더욱 난이도가 높은 평가기준들이 새로 도입되면서 전체적인 모델 점수들이 조정된 바 있다.

이는 미국과 중국을 제외한 국가 모델 가운데 1위이며, 전 세계 오픈소스 모델 중에서는 Kimi K3, GLM-5.2에 이어 딥시크 V4 프로, 미니맥스 M3와 함께 3위권에 해당하는 점수다. 앤트로픽, 오픈AI, 구글, 문샷AI, 즈푸AI 등 글로벌 AI 선도 기업이 포진한 전체 순위에서도 11위로 미국과 중국을 제외하면 모티프가 유일하게 상위권에 이름을 올렸다.

더 고무적인 것은 이번에 평가받은 모델이 최종 버전이 아닌 프리뷰(베타) 버전이라는 점이다. 모티프는 오는 8월 초 독파모 사업 보고 일정에 맞춰 성능을 한층 끌어올린 최종 버전을 공개할 계획이다.

모티프 3는 해외 오픈소스 모델을 빌려 개량한 것이 아니라, 온전히 독자적인 아키텍처로 처음부터 끝까지(from scratch) 자체 개발한 순수 독자적 기술의 한국형 파운데이션 모델이다. ‘MoE(Mixture of Experts)’ 구조를 적용해 3천억 개가 넘는 전체 파라미터 규모를 유지하면서도, 실제 추론 과정에서는 약 4%에 해당하는 130억 개(13B) 파라미터만 선택적으로 활성화해 연산 효율성을 높였다. 중국의 동급 오픈소스 모델보다 전체 모델 규모와 활성 파라미터 규모 모두 더 작은 구조를 갖추고도 경쟁력 있는 성능을 구현하며, 모델 설계와 추론 효율 측면에서 경쟁력을 입증했다.

모티프 3와 동일한 점수를 먼저 받았던 프론티어모델인 앤트로픽의 Opus 4.6이 올해 2월, 문샷AI의 Kimi 2.6이 올해 4월 발표된 점을 감안하면 글로벌 선도 모델과의 기술 격차를 불과 3~5개월 수준으로 빠르게 좁혔다는 점도 주목할 만하다.

모티프는 독파모 참여 기업 중 가장 마지막으로 선정된 설립 1년 반 된 30명의 스타트업이다. 선정 후 불과 5개월 만에 정부가 제공한 700여 장의 GPU만으로 글로벌 최상위권 모델과 경쟁 가능한 성능을 구현한 것이다.

이번 성과는 정부 독파모 사업이 배출한 첫 가시적 결실이기도 하다. 추후 LG, SK, 업스테이지 등 참여 기업들의 모델들이 순차적으로 공개될 예정으로, 국내 기업 간 치열한 선의의 경쟁이 대한민국 AI 생태계 전체의 수준을 끌어올리는 촉매가 될 것으로 기대된다. 

모티프 3 프리뷰(베타)는 현재 제한된 고객들에게 배포·제공되기 시작한 상황이며, 모티프는 8월 초 최종 버전을 오픈소스로 공개하면서 중국 오픈소스 업체들이 장악하고 있는 글로벌 오픈소스 AI 모델 시장에 본격적으로 뛰어들 계획이다.

임정환 모티프 대표는 “자본이 아닌 기술력만으로 한국에서도 글로벌 프론티어 수준의 AI 모델 개발이 가능하다는 것을 증명했다는 점에서 의미가 크다. 독파모 사업은 국내 AI 기업들이 기술 역량을 마음껏 펼치고 글로벌 경쟁에 도전할 수 있는 중요한 발판이 됐다”며, “이번 결과는 글로벌 선도 모델을 향한 여정의 중간 단계일 뿐이다. 앞으로 지속적인 연구개발을 통해 모델 성능을 더욱 고도화하고 한국 AI 기술의 경쟁력을 세계 시장에 입증해나가겠다”고 밝혔다.