[판교허브 밸류업] 디모 디자인 랩, UX 전문성 앞세워 자체 서비스로 영역 확장

기업과 공공기관을 위한 UX(User Experience)/UI(User Interface) 디자인 프로젝트는 서비스의 복잡도만큼 투입 인력과 시간이 늘어나는 구조를 갖고 있다.

그래서 많은 디자인 전문 기업이 좋은 포트폴리오를 쌓고도 프로젝트 수주 이상으로 사업을 확장하기 어려운 한계에 부딪힌다. 최근에는 생성형 AI가 이미지와 화면을 빠르게 만들어내면서, 디자인 작업 자체가 손쉽게 대체될 수 있다는 우려도 함께 커지고 있다.

이승연 대표가 이끄는 디모 디자인 랩(DEEMO DESIGN LAB, DDLAB)은 이 두 가지 문제에 대한 답을 ‘판단’에서 찾는다. 스마트팩토리, 디지털트윈, 네트워크·관제 시스템 등 복잡한 정보와 데이터를 다루는 산업·공공 분야 UX/UI 프로젝트를 주력으로 해온 이 회사는, 최근 AI를 리서치·기획부터 콘텐츠 제작, 프로토타이핑, 반복 업무 자동화까지 디자인 전 과정에 적용하며 업무 방식을 바꿔가고 있다. 화면을 빠르게 만드는 일은 AI에 맡기고, 무엇을 만들어야 하는지 판단하는 역할에 디자이너의 시간을 더 쓰겠다는 것이다.

이런 경험은 자체 서비스로도 이어지고 있다. 디모 디자인 랩(DDLAB)이 만든 교육 운영 플랫폼 ‘DDLAB EDU’는 여러 학교·과목의 과제와 자료, 공지, 팀 프로젝트를 하나의 환경에서 관리할 수 있도록 설계됐고, 같은 회사가 개발한 ‘DDLAB Learn’은 수업 내용을 바탕으로 AI가 복습 문제 초안을 만들어 반복 학습을 돕는 학습 시스템이다. 두 서비스 모두 디자인 스튜디오와 대학 강단을 병행해온 이승연 대표가 실무와 교육 현장에서 동시에 마주한 문제에서 출발했다.

디모 디자인 랩은 경기콘텐츠진흥원 판교경기문화창조허브가 운영하는 ‘판교허브 투자유치 밸류업 패키지’ 프로그램의 지원을 받고 있다. 이 프로그램은 스타트업이 자사의 서비스와 성장 가능성을 투자자의 언어로 설명할 수 있도록 돕는다.

디모 디자인 랩에 대해서 소개해 주세요.

디모 디자인 랩(DDLAB)은 UX/UI 디자인을 중심으로 웹, 브랜딩, 산업·공공 대시보드 등 다양한 디지털 경험을 설계하는 디자인 전문 기업입니다. 화면을 디자인하는 데 그치지 않고, 사용자의 문제를 정의하고 서비스 구조를 설계한 뒤 실제 운영 단계까지 연결하는 것을 핵심 역량으로 삼고 있습니다. 특히 스마트팩토리, 디지털트윈, 네트워크·관제 시스템 등 복잡한 데이터를 다루는 산업 분야에서, 사용자가 정보를 빠르게 이해하고 판단할 수 있도록 UX/UI를 구조화하는 프로젝트를 계속 진행해왔습니다.

최근에는 AI를 리서치와 기획, 콘텐츠 제작, 프로토타이핑, 반복 업무 자동화 등 디자인 전반의 프로세스를 고도화하는 도구로 활용하고 있습니다. 이런 실무 경험을 바탕으로 ‘DDLAB EDU'(과제·자료·공지·팀 프로젝트를 관리하는 교육 운영 플랫폼)와 ‘DDLAB Learn'(수업 내용을 바탕으로 AI가 복습 문제를 만들어주는 학습 시스템)도 개발하고 있습니다.

저는 디자인 스튜디오를 운영하면서 상명대학교와 유한대학교에서 UX/UI 디자인 분야 겸임교수로 활동하고 있는데요, 기업 실무와 대학 교육 현장을 동시에 경험하며 발견한 문제를 실제 서비스로 풀어보고 싶어서 두 서비스를 기획했습니다. 앞으로도 디자인 실무에서 쌓아온 UX 전문성과 AI 기술을 결합해, 현장에서 실제로 쓰이는 디지털 경험과 서비스를 만드는 것이 목표입니다.

디모 디자인 랩의 경쟁력은 무엇입니까?

우리의 경쟁력은 크게 세 가지입니다.

첫째, 디자인 전문성과 다양한 산업 현장 경험을 함께 갖추고 있습니다. 스마트팩토리, IoT(사물인터넷), 네트워크, 재난·시설 관제 등 복잡한 데이터를 다루는 프로젝트를 계속 경험하면서, 사용자가 많은 정보 속에서 핵심을 빠르게 판단할 수 있도록 구조화하는 UX/UI 설계에 강점을 갖게 됐습니다.

둘째, AI를 실제 업무 프로세스에 적용하고 있습니다. 리서치·기획 초안부터 콘텐츠 생성, UI 아이디어 탐색, 코드 기반 프로토타이핑, 반복 업무 자동화까지 각 단계에 맞는 AI를 활용해 제작 시간을 줄이고, 디자이너는 문제 정의와 의사결정, 품질 관리에 더 집중하고 있습니다.

셋째, 문제를 발견하는 현장과 제품을 만드는 과정이 분리돼 있지 않습니다. 저는 디자인 스튜디오를 운영하며 동시에 두 대학에서 UX/UI 디자인 분야 겸임교수로 활동하는데, 이 과정에서 발견한 과제 관리, 피드백, 반복 학습 같은 문제를 DDLAB EDU와 DDLAB Learn에 직접 반영하고 있습니다. 실제 수업 환경에서 서비스를 사용하고 검증하며 개선할 수 있어 ‘문제 발견 → 설계 → 사용 → 개선’의 순환이 빠르다는 것도 강점입니다.

디모 디자인 랩의 성과는 무엇입니까?

디모 디자인 랩은 공공·산업·교육·커머스 등 다양한 분야에서 UX/UI 프로젝트를 수행하며 전문성과 포트폴리오를 쌓아왔습니다. 승강기 IoT, 도로굴착 복구, 재난 구조, 네트워크 관제, 전기차 충전 키오스크, 스마트레이더 등 데이터와 운영 구조가 복잡한 서비스의 UX/UI를 설계한 경험을 갖고 있습니다.

최근에는 프로젝트 수주 중심의 사업에서 한 단계 더 나아가, 현장에서 발견한 문제를 자체 서비스로 발전시키고 있습니다. 제가 두 대학에서 겸임교수로 활동하며 경험한 교육 현장의 문제를 바탕으로 개발 중인 DDLAB EDU(교육 운영 플랫폼)와 DDLAB Learn(AI 기반 복습·학습 시스템)이 대표적입니다. 지금도 실제 교육 현장에서 기능과 사용자 경험을 계속 검증하고 개선하고 있습니다.

이 시도는 그동안 쌓아온 UX/UI 전문성을 자체 제품과 서비스로 확장하는 과정이라는 점에서 의미가 있습니다. 앞으로는 디자인 전문 기업에서 AI와 UX를 기반으로 문제를 직접 발굴하고 해결하는 서비스 기업으로 사업 영역을 넓혀가는 게 목표입니다.

경기콘텐츠진흥원(판교허브)으로부터는 어떤 도움을 받고 있나요?

경기콘텐츠진흥원 판교 입주를 통해 가장 크게 얻은 건 사업을 바라보는 관점의 확장과 안정적으로 사업을 추진할 수 있는 환경입니다.

예전에는 클라이언트의 문제를 해결하는 프로젝트 중심으로 사업을 운영했다면, 입주 이후에는 프로젝트와 교육 현장에서 반복적으로 발견한 문제를 자체 제품·서비스로 어떻게 사업화할 지 더 구체적으로 고민하게 됐습니다.

판교에는 IT·콘텐츠·AI 관련 기업과 인력이 밀집해 있어 다양한 기술과 사업 사례를 자연스럽게 접할 수 있다는 점이 큰 도움이 됐습니다. 이런 환경이 AI를 디자인 업무에 접목하고, 디자인 전문성을 자체 서비스로 확장하는 방향을 구체화하는 데 많은 도움이 되고 있습니다. 지금 개발 중인 DDLAB EDU와 DDLAB Learn도 이 고민의 연장선에 있습니다.

경기콘텐츠진흥원의 입주 지원은 업무 공간 제공을 넘어, 기존 사업을 돌아보고 다음 성장 방향을 구체화할 수 있는 기반을 마련해줬다는 점에서 의미가 큽니다. 앞으로도 판교의 기업·기술 네트워크를 적극 활용해 우리만의 서비스와 사업 모델을 발전시켜 나가고 싶습니다.

우리를 주목해야 하는 이유는?

디모 디자인 랩을 주목해야 하는 이유는, 디자인 전문성을 AI와 결합해 사람의 경험과 노하우에 의존하던 디자인 비즈니스를 확장 가능한 서비스와 시스템으로 전환하고 있기 때문입니다.

첫째, AI 시대에도 디자인의 핵심은 ‘생성’보다 ‘판단’에 있다고 생각합니다. 무엇을 만들어야 하는지, 사용자가 어디서 어려움을 겪는지 판단하는 역할은 여전히 중요합니다. 우리는 반복 작업은 AI로 효율화하고, 디자이너는 문제 정의와 사용자 경험, 비즈니스 판단에 더 집중하는 AI 기반 디자인 프로세스를 만들어가고 있습니다.

둘째, 다양한 산업 프로젝트에서 쌓은 UX/UI 역량을 자체 제품으로 확장하고 있습니다. DDLAB EDU와 DDLAB Learn은 제가 디자인 실무와 대학 교육을 병행하며 직접 겪은 문제에서 시작된 서비스라, ‘문제 발견 → 설계 → 현장 검증 → 개선’의 사이클을 빠르게 반복할 수 있습니다.

셋째, 사람의 시간에 비례하는 디자인 사업을 지식과 시스템이 쌓이는 사업으로 바꿔가고 있습니다. 프로젝트를 수행할수록 쌓이는 UX 방법론과 AI 활용 경험을 재사용 가능한 프로세스와 서비스로 발전시키려 합니다.

검증된 UX 전문성, AI를 활용한 업무 혁신, 현장에서 시작된 자체 서비스를 하나의 성장 구조로 연결하고 있다는 점이 디모 디자인 랩을 주목해야 할 이유라고 생각합니다.

꼭 전하고 싶은 이야기가 있나요?

우리는 AI를 ‘디자이너를 대체하는 기술’이 아니라, 디자이너가 더 중요한 문제에 집중할 수 있도록 돕는 기반 기술로 보고 있습니다.

이미지 제작이나 문서 정리 같은 반복 업무는 AI로 효율화할 수 있지만, 문제를 정의하고 사용자 맥락을 이해하며 최종 경험의 품질을 판단하는 건 여전히 사람의 역할입니다. 그래서 새로운 AI 도구를 빠르게 쓰는 것보다, AI와 디자이너가 역할을 어떻게 나눌지에 집중하고 있습니다.

앞으로는 디자인 실무 경험과 UX 방법론을 AI 기반 업무 프로세스로 체계화하고, 교육 현장에서 발견한 문제를 DDLAB EDU와 DDLAB Learn 같은 자체 서비스로 발전시켜 나갈 계획입니다. 기업 프로젝트는 안정적인 사업 기반으로 유지하면서, 자체 서비스는 현장에서 충분히 검증하고 단계적으로 확장하려 합니다.

궁극적으로 디모 디자인 랩이 지향하는 모습은 단순히 ‘AI를 사용하는 디자인 회사’가 아니라, 디자인 조직이 AI와 함께 일하는 방식 자체를 설계하고 그 과정에서 쌓인 지식과 경험을 다시 서비스와 시스템으로 만들어내는 회사입니다.

· 공동 기획: 경기콘텐츠진흥원