바스젠바이오-동방에프티엘, 중기부 ‘제약바이오벤처 협업기반 기술개발사업’ 선정

AI 신약개발 기업 바스젠바이오와 동방에프티엘이 중소벤처기업부가 주관하는 ‘2026년도 제약바이오벤처 협업기반 기술개발사업(AI 기반 후보물질 탐색)’에 선정됐다고 17일 밝혔다.

양사는 동방에프티엘이 확보한 두 개의 표적을 동시에 저해하는 이중표적(dual-target) 항암 유효물질을 기반으로 바스젠바이오의 AI 신약개발 플랫폼 ‘DEEPCISION’을 활용해 신규 항암 선도물질 발굴에 나선다. 최종적으로 전임상 단계 진입이 가능한 선도물질 1종과 백업 화합물 1종을 확보하는 것이 목표다.

이번 연구의 핵심은 AI 플랫폼을 활용해 항암 효능뿐 아니라 약물의 흡수·분포·대사·배설·독성(ADMET), 합성 가능성, 구조적 신규성(novelty), 임상시험 성공 가능성 등을 종합적으로 고려하여 신약으로서의 경쟁력을 높이는 것이다.

바스젠바이오는 자체 AI 신약개발 플랫폼 ‘DEEPCISION’을 활용해 기존 이중표적 항암 화합물의 구조-활성 상관관계(SAR), 반수최대억제농도(IC50), 세포 효능, 약동학(PK) 및 독성 데이터를 통합해 AI 학습용 데이터를 구축하고 신규 화합물의 구조 생성과 최적화를 수행한다.

생성된 후보물질은 ADMET와 임상시험 성공 가능성, 합성 가능성, 구조적 신규성 등을 종합적으로 예측·평가한 뒤 여러 개발 조건을 동시에 고려한 다중목표 스코어링을 통해 개발 우선순위를 선정한다. 기존 효능 중심의 후보물질 탐색에서 나아가 약물성과 향후 임상개발 가능성까지 초기 설계 단계부터 함께 고려하는 방식이다.

동방에프티엘은 바스젠바이오의 AI 예측 결과를 바탕으로 후보물질의 설계·합성과 효능 및 ADMET 검증을 수행한다. 동방에프티엘은 표적단백질분해(TPD) 기술인 PROTAC과 분자접착제(Molecular Glue), 이중저해제(Dual Inhibitor)를 포함한 저분자 항암제 분야의 자체 신약개발 파이프라인을 보유하고 있다. 또한 상업 규모의 원료의약품(API) 생산과 PROTAC·TPD 생산을 위한 우수의약품 제조·품질관리기준(GMP) 인증 시설을 기반으로 위탁개발생산(CDMO) 사업을 수행하고 있다.

특히 양사는 AI 예측 결과를 실제 화합물 합성·실험으로 검증하고, 여기서 확보한 데이터를 다시 AI 모델 학습에 활용하는 폐쇄형(closed-loop) 연구체계를 구축한다. 실험을 통해 확보한 효능 및 ADMET 데이터를 AI 모델에 반영해 예측 정확도를 높이고, 이를 바탕으로 새로운 후보구조를 생성·선별하는 과정을 반복하는 방식이다.

이를 통해 후보물질 발굴 과정의 시행착오와 개발 기간을 줄이는 동시에 효능뿐 아니라 약물성과 임상개발 가능성까지 갖춘 경쟁력 있는 후보물질을 확보한다는 계획이다.

바스젠바이오는 타깃과 질환 간 인과관계를 분석하는 AI 플랫폼 ‘DEEPCT’를 활용해 후보물질의 적응증 확장 가능성도 탐색한다. 이를 통해 이번 과제에서 확보한 후보물질의 개발 가치를 다각도로 검토하고 향후 후속 파이프라인으로의 확장 가능성도 평가할 예정이다.

바스젠바이오 관계자는 “이번 과제는 AI가 단순히 신규 화합물을 생성하는 데 그치지 않고 실제 신약개발에서 중요한 효능과 ADMET, 합성 가능성, 임상 성공 가능성을 종합적으로 고려해 후보물질을 최적화하는 연구”라며 “DEEPCISION의 예측 결과와 동방에프티엘의 의약화학 및 실험 역량을 폐쇄형 연구체계로 연결해 실제 전임상 개발로 이어질 수 있는 경쟁력 있는 후보물질을 확보하는 것이 목표”라고 말했다.

동방에프티엘 관계자는 “이번 협력을 통해 당사가 보유한 이중표적 항암 유효물질과 의약화학·실험 역량에 바스젠바이오의 AI 기반 예측 기술을 접목할 수 있게 됐다”며 “AI 예측을 실제 화합물 설계·합성과 효능·ADMET 검증으로 연결해 유망한 유효물질(hit)을 전임상 개발이 가능한 경쟁력 있는 선도물질(lead)로 발전시키는 것이 이번 협력의 핵심”이라고 말했다.

양사는 이번 국책과제를 계기로 AI 기반 후보물질 설계부터 합성, 효능·기전 검증, ADMET 및 임상개발 가능성 평가까지 연결되는 통합 신약개발 체계를 고도화하고, 향후 도출된 후보물질의 적응증 확장과 후속 파이프라인 개발을 추진할 계획이다.