금융 의사결정 AI ‘관악연구소’, 서울대기술지주로부터 3억원 투자유치

금융 의사결정 AI 기업 관악연구소가 서울대학교기술지주로부터 3억원 규모의 투자를 유치했다고 2일 밝혔다.

관악연구소는 이번 투자금을 금융 의사결정 AI 엔진의 고도화와 금융권 사업 확대에 활용할 계획이다. 개발 인력을 확충하고 금융기관의 보안, 데이터 처리, 망분리 환경 등에 대응할 수 있는 서비스 도입 기반도 강화한다.

2023년 설립된 관악연구소는 금융 데이터와 AI 기술을 활용해 금융기관의 업무 판단을 돕는 솔루션을 개발하는 기업이다. 은행·카드·보험·공공금융 분야에서 고객 이탈 방지, 채권 회수, 정책자금 심사 등 다양한 업무에 적용할 수 있는 AI 기술을 제공하고 있다.

관악연구소의 의사결정 엔진은 거래 내역이나 신용 정보 같은 정형 데이터뿐 아니라 상담 기록, 거래 적요 등 비정형 데이터까지 자동으로 묶어 한 고객에 대한 모든 정보를 연결한다. 여기에 시계열 예측 모델을 적용해 고객의 상태가 앞으로 어떻게 변할지 범위로 제시한다. 단순히 고객 이탈이나 연체 가능성을 예측하는 데 그치지 않고, 어떤 고객을 우선 관리해야 하는지, 어떤 대응이 필요한지 등 실제 업무에 필요한 판단 기준을 다양한 통계방법론을 기반으로 근거를 추적할 수 있게 제안하는 것이 특징이다.

관악연구소는 현재 금융기관과의 PoC(기술검증)를 통해 기술 적용 가능성을 확인하고 있다. 앞으로 초기 협업을 본계약으로 연결하고, 금융기관이 기존 시스템을 유지하면서도 AI 기반 의사결정 기능을 단계적으로 도입할 수 있도록 사업을 확대할 계획이다. 아울러 동일한 AI 엔진을 기반으로 한 개인투자자용 투자 서비스 ‘GLAB’을 지난 7월 출시하며 B2C 시장으로도 영역을 넓혔다.

차인환 서울대학교기술지주 대표이사는 “관악연구소는 금융권 AX 도입에 최적화된 솔루션을 바탕으로 시장에서 뛰어난 고객 반응을 얻고 있는 팀”이라며 “서울대 원천기술과 통계학 박사진, 20년 이상 경력의 금융 전문가가 모인 독보적인 역량을 바탕으로 금융 의사결정 혁신을 이끌어낼 것으로 기대한다”고 말했다.

승현찬 관악연구소 대표이사는 “금융권의 병목은 모델이 아닌 데이터에 있다. 최근 분석에 많이 사용되는 상담 기록 등 비정형 데이터는 사람 손을 거쳐야지만 활용이 가능한 구조이며, 이를 바꾸는 것이 우리가 푸는 문제”라며 “이번 투자를 계기로 금융기관이 기존 시스템을 유지하면서도 의사결정에 AI를 도입할 수 있도록 하겠다”고 말했다.