한국딥러닝, SKT 스타트업 오픈이노베이션 챌린지 2026 실증 진행

기업용 AI 에이전트 전문기업 한국딥러닝이 SK텔레콤과 협업해 AI 에이전트의 적용 범위를 커머스 콘텐츠 제작 영역으로 넓히는 실증을 진행 중이라고 22일 밝혔다.

이번 실증은 ‘딥 에이전트(DEEP Agent)’를 기반으로 상품정보와 이미지 등 비정형 데이터를 이해하고, 실제 광고 제작과 검증 업무까지 연결하는 자동화 가능성을 확인하기 위해 추진됐다. 부산창조경제혁신센터의 ‘SK텔레콤 스타트업 오픈이노베이션 챌린지 2026’ 협업 과제로 진행되고 있다. 핵심은 SK텔레콤의 광고·커머스 콘텐츠 제작 환경에서 AI가 상품페이지의 이미지와 텍스트를 분석하고, 그 결과를 후속 콘텐츠 제작에 활용할 수 있는지 검증하는 것이다.

한국딥러닝은 VLM(시각언어모델) 기반 기술로 쇼핑몰 상품페이지의 상품명·가격·이미지를 분석한다. 이 과정에서 광고 제작에 적합한 정보를 자동으로 분류·선별하도록 구성했다. 구조화된 데이터는 광고 카피와 장면 구성 등 후속 제작 단계에 활용된다. 생성된 결과물은 원본 상품정보와의 일치 여부, 문구 가독성, 이미지 누락 여부 등을 자동으로 검증하며, 검수 기준에 미달하면 수정 및 재생성 과정으로 이어진다.

중간 검증 단계에서는 11번가 상품페이지를 기반으로 여성의류·식음료·완구 등 3개 카테고리에서 각각 12초 분량의 숏폼 광고 영상을 구현했다. 상품정보 수집부터 이미지 선별, 연출 생성, 결과물 검수, 최종 영상 출력까지 이어지는 자동화 흐름을 확인했다.

한국딥러닝은 이번 실증이 딥 에이전트의 비정형 데이터 이해 기술을 기존 문서 처리뿐 아니라 커머스 콘텐츠 제작에도 활용할 수 있음을 보여주는 사례라고 설명했다. 앞으로 적용 쇼핑몰 확대와 검수 체계 고도화를 통해 다양한 업무 환경에서 AI 에이전트의 활용 가능성을 지속적으로 검증할 계획이다.

김지현 한국딥러닝 대표는 “이번 실증에서 주목한 부분은 단순한 광고 영상 생성이 아니라, AI가 상품정보와 이미지의 맥락을 이해하고 이를 실제 제작·검증 업무까지 연결할 수 있는 가능성”이라며 “한국딥러닝의 딥 에이전트가 기존 문서 업무를 넘어 커머스 분야에도 적용될 수 있다는 점에서 향후 다양한 산업과 업무 환경으로의 확장 가능성을 기대하고 있다”고 말했다.