구글, 프론티어 AI 모델 ‘제미나이 4 아르곤’ 공개…실무 엔지니어링·사이버 방어 특화

구글(Google)이 복잡한 워크플로우를 자율적으로 해결하는 프론티어 AI 모델 ‘제미나이 4 아르곤(Gemini 4 Argon)’을 발표했다.

구글 딥마인드 코라이 카바쿨루(Koray Kavukcuoglu) CTO 겸 구글 수석 AI아키텍트는 9월 30일 공식 블로그를 통해 “제미나이 4 아르곤은 실제 소프트웨어 엔지니어링 환경은 물론, 법률·금융과 같은 엔터프라이즈 지식 기반 업무, 그리고 사이버 보안 방어에 이르기까지 복잡한 워크플로우 전반에서 프론티어급 성능을 제공한다”고 밝혔다.

제미나이 4 아르곤은 구글의 페어윈드 프로그램(Fairwind Program)을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 보안 전문가들에게 우선 배포됐다. 복잡하고 장기적인 워크플로우 전반에서 깊이 있는 추론을 지속하도록 설계된 아르곤은 구글의 일하는 방식과 개발 문화 자체를 혁신하고 있다고 회사 측은 설명했다.

구글은 모델 접근 권한을 단계적으로 확대하는 한편, 미국 정부의 자발적 사전 출시 모델 액세스(pre-release model access) 절차에 적극적으로 임하고 있다. 또한 개발자, 기업 및 일반 이용자에 아르곤을 조속히 선보일 수 있도록, 초기 테스터들의 피드백을 지속적으로 수렴해 안전장치(guardrails)를 정교화해 나갈 예정이다.

아르곤은 출시 기념 특가로 입력 토큰 1백만 개당 2달러, 출력 토큰 1백만 개당 10달러에 제공되며, 캐시된 입력 토큰은 입력 토큰 가격 대비 95% 할인된 금액으로 이용할 수 있다.

제미나이 4 아르곤은 이미 구글의 내부 워크플로우에 적용되고 있으며, 수천 명의 구글 임직원은 전문 코딩 작업, 심층 연구 조사, 높은 수준의 글쓰기 역량을 제미나이 4 아르곤의 강점으로 꼽고 있다. 아르곤은 각 팀의 개발 속도를 높이고 엔지니어링 생산성의 한계를 넓히며, 기술적 혁신을 가속화하는 데 기여하고 있다.

양자 알고리즘 최적화 영역에서 아르곤은 구글의 양자 컴퓨팅 연구원들이 주요 애플리케이션의 병목 현상을 유발하는 서브루틴의 시공간 리소스(큐비트 × 게이트)를 최적화하는 데 기여하고 있다. 일례로, 아르곤은 기존 발표된 베이스라인 성능을 불과 몇 분 만에 40% 이상 뛰어넘는 성과를 거두었다.

메모리 효율성 향상 측면에서는 아르곤 에이전트 팀이 전체 서버군(fleet)의 프로파일링 텔레메트리 데이터를 분석해 구글 데이터센터 전반의 메모리 최적화 방안을 자율적으로 도출하고 적용했다. 배포 이후 300 TiB 이상의 메모리를 확보할 수 있게 되었으며, 총 절감 규모는 500 TiB에서 최대 1 PiB에 이를 것으로 예상된다.

대규모 코드베이스 마이그레이션 및 최적화 작업에서 아르곤 에이전트는 ‘re2’, ‘libgav1’과 같은 수만 줄 규모의 핵심 라이브러리부터 80만 줄 이상의 Fuchsia OS Zircon 커널에 이르기까지, 구글 전반의 C/C++ 코드베이스를 러스트(Rust)로 전환하는 작업을 수행하고 있다. 해당 시스템들의 높은 중요도를 고려해, 이러한 대규모 코드 재작성 결과물은 실제 운영 환경에 배포되기 전 엄격한 자동 및 수동 감사, 에뮬레이션 테스트, 코드 리뷰 과정을 철저히 거치고 있다.

구글의 오픈소스 비디오 디코딩 소프트웨어인 ‘libgav1’의 경우, 아르곤 에이전트는 기존 러스트 이식 버전을 기반으로 프로파일 기반 실험을 반복 수행하고, 컴파일러의 출력 결과를 분석했다. 이를 통해 컴파일러가 코드를 자동으로 벡터화할 수 있도록 안전한 러스트 코드를 생성함으로써 3만 2천 줄에 달하는 SIMD 코드를 대체했다. 그 결과 동일한 비디오 출력 품질을 유지하면서도, 기존 러스트 버전 대비 2.7배 빠르게 작동하며 최적화된 C++ 수준에 근접한 메모리 안전(memory-safe) 비디오 디코더를 완성했다.

구글은 더 길고 복잡한 활용 사례에서도 제미나이 4 아르곤의 역량을 충분히 뒷받침할 수 있도록, 모델의 출력 토큰 한도를 기존 6만 4천개에서 업계 최고 수준인 1백만 개로 대폭 확장했다. 제미나이 4 아르곤은 단일 실행 경로 내에서 깊이 있게 사고하고 수십만 개의 토큰을 생성할 수 있는 여유 공간을 확보하게 되면서, 까다로운 과제도 한 번에 해결할 수 있는 한 차원 더 깊은 추론 성능을 제공한다.

제미나이 4 아르곤은 코딩, 추론, 멀티모달 전반을 아우르는 역량과 장기적인 다단계 작업을 지속 수행하는 능력을 바탕으로, 다양한 엔터프라이즈 워크플로우에서 탁월한 성능을 발휘한다.

구글 엔지니어들은 일상적인 디버깅부터 대규모 코드베이스 마이그레이션, 알고리즘 설계에 이르기까지 매일 다양한 실무에 아르곤을 활용하고 있다. 아르곤은 실제 현장에서의 장기 소프트웨어 엔지니어링 작업 수행 능력을 평가하는 DeepSWE v1.1에서 77.9%를 기록하며 최고 수준(SOTA)을 달성했다.

아르곤은 코딩을 넘어 금융, 코딩, 법률, 세무 분야의 경제적 파급 효과를 미국 GDP 기여도에 따라 가중 평가하는 Vals Index에서도 선두에 올랐다. 다단계 금융 리서치를 평가하는 Vals Finance Agent v2와 법률 리서치 및 문서 초안 작성을 평가하는 Harvey’s Legal Agent Benchmark 등 도메인 특화 평가에서도 마찬가지로, 업계를 선도하는 성능을 보였다. 또한 핵심 기업 업무 전반의 엔드투엔드(end-to-end) 실행 능력을 측정하는 Zapier의 AutomationBench에서도 51.3%의 점수를 기록하며 1위에 올랐다.

아르곤은 시각적 이해가 요구되는 지식 기반 업무에서도 독보적인 강점을 발휘한다. 전문적인 차트 분석을 수행하고, 긴 영상에서 세부 정보를 파악하며, 일련의 문서를 바탕으로 후속 조치를 수행할 수 있다. 예를 들어, 장편 영상 이해도를 측정하는 LVBench에서 아르곤은 91.7%의 점수로 최고 수준(SOTA)의 성능을 기록했다.

구글은 새로운 양상의 사이버 공격 시대에 맞서 보안 담당자들이 더 철저히 대비할 수 있도록, 제미나이 4 아르곤을 사이버 보안에 특화된 높은 방어 역량을 갖춘 모델로 학습시켰다. 아르곤은 치명적인 소프트웨어 취약점을 자율적으로 탐지하고, 검증하며, 패치할 수 있다. 프론티어급 사이버 보안 방어 역량을 온전히 활용할 수 있도록, 신뢰할 수 있는 보안 전문가 방어자들과 구글 내부 팀에는 사이버 가드레일이 적용되지 않은 버전의 아르곤이 제공될 예정이다.