[스타트업 네스트 참가팀⑧] 현장의 반복 업무 AI로 덜어 낸다 ‘뉴럴웨이브’·’가이더’

기업과 기관의 현장에는 사람이 할 필요가 없는데도 사람의 시간을 잡아먹는 일이 있다. 홈페이지에 다 나와 있는 내용을 묻는 전화에 하루 종일 응대하느라 정작 본업을 못 하고, 프로그램 화면이 바뀔 때마다 공들여 만든 업무 매뉴얼을 처음부터 다시 캡처하고 고친다. 자동화하면 좋다는 것은 누구나 알지만, 전화민원 자동화는 1억 원이 넘는 구축비에 막혀 많은 공공기관과 중소·중견기업이 시도조차 하지 못했고, 매뉴얼은 만들자마자 실제 화면과 어긋나기 시작한다.

뉴럴웨이브와 가이더는 이 반복 업무를 AI로 덜어 내는 B2B 솔루션을 만드는 두 팀이다.

뉴럴웨이브는 홈페이지 주소나 매뉴얼만 넣으면 AI 전화 상담원이 만들어지는 기술로 구축비를 없애, 비용 때문에 자동화를 포기했던 기관도 전화 민원을 AI에 맡길 수 있게 했다. 가이더는 담당자가 업무를 한 번 진행하면 AI가 가이드를 만들고, 소프트웨어 화면이 바뀌어도 그 가이드를 새 화면에 맞게 고쳐 준다. 두 팀 모두 자동화의 걸림돌이던 ‘처음 만드는 비용’과 ‘계속 유지하는 비용’을 기술로 낮추는 데 초점을 맞췄다.

두 팀은 시리즈벤처스가 운영하는 신용보증기금의 ‘스타트업 네스트‘ 글로컬 프로그램에 참여하고 있다.

뉴럴웨이브, URL만 넣으면 만들어지는 AI 전화 상담원 ‘콜:옴’

뉴럴웨이브는 2024년 4월 설립된 AI 스타트업으로 양지훈 대표가 이끈다. 대표 제품은 홈페이지 주소(URL)나 매뉴얼만 넣으면 만들어지는 AI 전화민원 상담원 ‘콜:옴’이다. 같은 방식으로 만드는 AI 채팅 상담원 ‘챗:옴’도 함께 제공한다.

출발점은 구축비였다. 지금까지 많은 공공기관과 중소·중견기업이 전화민원 자동화를 도입하려 했지만 1억 원이 넘는 구축비 때문에 시도조차 하지 못했다는 것이 양 대표의 설명이다. 뉴럴웨이브는 이 비용을 0원으로 만들고, 매뉴얼이 없어도 URL만 있으면 누구나 상담원을 구축할 수 있게 했다.

현장의 부담은 회사가 직접 확인했다. 뉴럴웨이브는 2024년 전국 공설장례시설 30곳을 대상으로 전화민원 응대 현황을 조사했는데, 현장에서는 문의 내용이 인터넷에 검색하면 다 나오는 것들인데 이를 응대하다 보면 업무를 못 하게 된다는 목소리가 나왔다. 어르신 이용객이 많은 장사시설에서는 화면을 보며 메뉴를 고르는 ‘보이는 ARS’가 오히려 더 어렵고, 비싸게 ARS를 구축해도 결국 상담사가 답해야 한다는 지적도 있었다.

이 문제를 푸는 핵심이 ‘URL 기반 AI 상담원 자동 구축 기술’이다. 기관의 홈페이지나 문서, 매뉴얼을 입력하면 AI가 데이터를 카테고리별로 자동 수집·분류해 그 기관에 맞춘 상담원을 만들고 배포까지 자동으로 처리한다. 대규모 언어모델(LLM)과 임베딩 데이터베이스, 음성인식·음성합성 기술을 결합해 실제 전화 통화로 민원에 응대하고, 기관은 대시보드에서 상담 현황과 통화 내용 요약, AI가 자동으로 처리한 비율을 확인할 수 있다.

1차 목표 고객은 공공기관과 교육기관, 비영리법인이다. 법령과 조례, 내규처럼 규격화된 응대 자료를 이미 갖고 있어 맞춤 상담원을 빠르게 만들 수 있고, 비슷한 전화민원을 반복해서 받는다는 공통의 고민이 있기 때문이다.

양 대표는 구축비를 없앤 덕분에 그동안 비용이 부담스러웠던 중소·중견기업도 AI 상담원을 쓸 수 있게 됐다며 “기술로 시장을 만들어 낸 것”이라고 말했다. 기존 대화형 AI 콜센터 서비스가 월 수백만 원대 이용료나 1억 원 규모의 구축비를 요구하는 것과 달리, 콜:옴은 월 10만 원 요금제부터 시작해 통화 건수에 따라 과금하는 구조다. 데이터 자동 수집과 구축 자동화, 키워드 기반 인식 보정을 함께 제공한다는 점도 차별점으로 내세운다.

기술은 특허로 뒷받침했다. 대규모 언어모델 기반 공설장사시설 민원응대 자동화 AI 챗봇 서비스 제공 방법, 대규모 언어모델과 키워드 부스팅을 통한 음성인식 엔진 시스템, 인공 신경망 기반 실시간 음성합성 방법 및 장치 등 3건을 출원했다.

성과는 실제 현장에서 숫자로 나왔다. 뉴럴웨이브는 부산시설공단 사업소인 부산추모공원에서 PoC를 마쳤는데, 4일 동안 1,017건의 전화민원을 자동으로 처리해 자동화율 73.4%를 기록했다. 이를 인건비로 환산하면 4일간 270만 원 이상을 절감한 효과라는 것이 회사의 설명이다. 울산과학기술원(UNIST) 연구지원본부와 비즈니스분석센터의 웹사이트·매뉴얼을 바탕으로 AI 상담원과 챗봇을 자동 구축하는 시범 개발도 진행했다.

회사는 여기서 멈추지 않고 전화민원 자동화율 100%를 목표로 R&D 3건을 진행하고 있다. 이를 시장에 알리는 데 필요한 자금은 스타트업 네스트에서 길이 열렸다. 마케팅 비용 조달이 과제였는데, 프로그램을 통해 신용보증기금에서 3억 원을 조달했다고 양 대표는 밝혔다.

사업의 무대도 넓어지고 있다. 2024년 구축비 문제를 풀기 위해 연구한 상담원 자동 구축 기술이 AI 에이전트 시대를 맞아 생성형 엔진 최적화(GEO), 답변 엔진 최적화(AEO), AI 개인비서 시장에서 ‘AI가 읽는 홈페이지와 상세페이지’를 만드는 데 쓰일 수 있게 됐기 때문이다. 양 대표는 “운이 좋게도 그때의 연구가 지금 에이전트 시대에 쓰임새를 찾았다”며 진입할 수 있는 시장이 크게 넓어졌다고 했다. 뉴럴웨이브는 콜:옴과 AEO·GEO를 묶은 고객응대·맞춤형 마케팅 자동화 패키지를 준비하고 있다.

가이더, 기록하면 만들어지고 바뀌어도 유지되는 업무 가이드 ‘리플로우’

가이더는 소프트웨어 화면이 바뀔 때마다 업무 매뉴얼을 다시 만들어야 하는 문제를 푸는 스타트업이다. 2026년 3월 개인사업자로 창업해 5월 법인으로 전환했고, 조현재 대표가 이끈다. 업무 가이드 자동화 서비스 ‘리플로우(Reflow)’를 운영한다.

회사가 새 프로그램을 도입하거나 신입 직원이 들어오면 누군가는 화면을 캡처하고 설명을 붙여 매뉴얼을 만든다. 하지만 프로그램이 업데이트되면 공들여 만든 자료는 금세 실제 화면과 달라진다. 조 대표가 주목한 것은 바로 이 지점이다.

리플로우에서는 담당자가 평소처럼 업무를 한 번 진행하기만 하면 된다. 브라우저 확장 프로그램이 클릭과 입력 과정을 기록하고, AI가 이를 단계별 문서와 실제 화면 위에 표시되는 안내로 만들어 준다. 핵심은 화면 변화를 감지해 안내 내용을 새 화면에 맞게 다시 만드는 ‘가이드 최신화 엔진’이다. 조 대표는 지향점을 “기록만 하면 생성되고, 바뀌어도 유지되는 가이드”라고 표현했다.

리플로우는 현재 크롬 웹스토어와 마이크로소프트 엣지(Microsoft Edge) 추가 기능으로 정식 배포돼 있다. 여러 프로그램을 오가는 업무도 하나의 흐름으로 기록할 수 있어, 고객 정보를 확인한 뒤 다른 프로그램에서 견적을 작성하는 일도 한 번에 담긴다. 기록한 내용은 문서와 화면 안내 등 여러 형식으로, 한국어·영어·일본어·중국어로 만들어진다.

자동 최신화는 화면 구성과 버튼의 의미를 함께 분석해 가이드를 다시 생성하고, 고친 안내를 실제로 다시 실행해 맞는지 검증하는 방식으로 작동한다. 자동 수정이 불확실한 단계는 담당자가 확인하도록 표시해 둔다. 회사는 이 자동 최신화의 정확도와 적용 범위를 계속 고도화하고 있다.

도입 부담을 낮춘 것도 강점이다. 대규모 구축 없이 확장 프로그램 설치만으로 시작할 수 있고, 고객사 서비스 안에 가이드를 바로 띄우는 기능도 제공한다. 업무 기록부터 가이드 생성·수정·검증까지 한 번에 연결하면서도 가볍게 쓸 수 있다는 것이 리플로우의 경쟁력이라는 설명이다.

짧은 업력에도 성과는 빠르게 쌓였다. 정식 배포 이후 중소기업의 업무 가이드 자동화 파일럿을 진행했고, 업무 시스템 구축과 공공 연구기관의 AI 실무 교육 등 유료 프로젝트도 함께 수행했다. 고객사 현장에서 직접 가이드를 만들고 운영해 본 경험을 바탕으로 제품을 다듬으며 구독 고객 확보에 나서고 있다. 9월에는 리플로우가 조달청 벤처나라 상품으로 지정돼, 공공기관이 벤처나라에서 바로 구매할 수 있게 됐다. 업무 가이드 자동 생성·최신화 관련 특허는 3건을 출원했고, 이 가운데 2건은 우선심사 대상으로 결정돼 심사가 진행 중이다.

외부의 인정도 이어졌다. 지난 3월 3,295명이 참가한 조코딩×OpenAI×Primer AI 해커톤에서 대상을 받았고, 중소벤처기업진흥공단 청년창업사관학교 16기와 신용보증기금 스타트업 네스트 19기에 선정됐다. 9월부터 11월까지는 세종테크노파크 정보보호 기업육성 사업을 통해 업무 화면 기록에 담기는 개인정보·민감정보의 노출을 줄이는 모듈을 개발해 상용화를 준비하고 있으며, 이 기술을 활용한 정보보호 분야 신규 사업모델 컨설팅도 받고 있다. 정보통신산업진흥원(NIPA)의 SaaS 개발환경 지원사업에서는 제품 운영에 필요한 클라우드 인프라를 지원받는다.

해외로도 발을 넓히고 있다. 몽골 기업 시그마 몽골리아(Sigma Mongolia)와 MOU 및 조건부 구매의향서를 체결했고, 과학기술정보통신부·KAIST 글로벌 론치패드 지원으로 10월 미국 샌프란시스코에서 열린 테크크런치 디스럽트 2026에 참가해 부스를 운영하고 공식 피치 쇼케이스 무대에서 발표했다. 현지 기업 관계자들과 일대일 미팅을 진행했으며, 현지 실증 파트너 발굴을 이어 가고 있다.

이렇게 쌓은 기술을 투자자에게 어떻게 설명할지는 스타트업 네스트에서 다듬었다. 핵심 기술을 고객이 돈을 내는 이유와 연결하는 작업이다. 전담 멘토인 시리즈벤처스 담당자와 두 차례 1:1 멘토링을 거치며, 가이드 최신화 엔진을 중심에 두고 사내 교육과 고객 온보딩, 소규모 조직 매뉴얼, 공공기관 업무 안내로 사업을 넓혀 가는 구조로 투자 발표를 새로 짰다.

조 대표가 보는 시장은 넓다. 신입 교육과 고객의 첫 사용 안내, 공공기관 업무 인수인계까지 실제 화면과 설명을 맞춰야 하는 수요는 어느 조직에나 있고, AI와 SaaS 도입이 늘수록 이 문제는 커진다. 새로 도입한 소프트웨어를 제대로 쓰도록 돕는 디지털 도입 플랫폼(DAP) 시장은 2025년 약 1.7조 원에서 2034년 약 6조 원으로 성장할 전망이다.

그 안에서 리플로우가 겨냥하는 것은 ‘만드는 가이드’가 아니라 ‘유지되는 가이드’다. 기록·생성·수정·검증으로 이어지는 최신화 엔진 하나를 기업 교육, 소프트웨어 기업의 고객 온보딩과 영업 지원, 소규모 조직과 공공기관 매뉴얼에 공통으로 적용할 수 있다는 것이 조 대표의 설명이다.

실행 속도도 회사가 내세우는 강점이다. 창업 7개월 만에 정식 출시와 유료 프로젝트 수행, 특허 3건 출원, 조달청 벤처나라 상품 지정, 미국 테크크런치 디스럽트 참가까지 이뤘다. 팀은 초기 제품을 직접 설계·개발한 조 대표와 뉴질랜드 오클랜드대에서 컴퓨터공학을 전공하고 풀스택·AI 개발 경력 5년을 쌓은 개발이사(CTO), 브랜드·그로스를 맡은 CMO, 실증 운영과 고객 대응을 맡은 매니저까지 네 명이다. 조 대표는 350명 이상이 모인 AI 활용 커뮤니티를 운영하며 40회 이상 오프라인 강의를 해 사용자 접점을 쌓아 왔다.

가이더는 자동 최신화 기술 고도화와 구독 사업 확대를 위해 시드 투자를 준비하고 있다. 사내 교육·업무 매뉴얼을 관리하는 기업과 공공기관, 고객의 첫 사용을 돕는 안내가 필요한 소프트웨어 기업 등 제품을 함께 시험하고 개선할 실증 파트너도 찾고 있다. 담당자가 화면을 다시 캡처하고 설명을 고치는 시간을 줄여 조직의 업무 지식이 실제 화면과 함께 늘 최신 상태로 이어지게 하는 것, 그것이 리플로우가 끝까지 풀고 싶은 문제라고 조 대표는 말했다.