AI CAD로 토목설계 자동화 마하나인, 3400만 달러 시리즈A 투자유치

미국 도로·전신주·송전선 상당수는 1950~60년대, 50년을 쓰도록 설계됐다. 그로부터 벌써 70년이 지났다. 2021년 제정된 인프라투자일자리법(IIJA)이 노후 인프라 재건에 1조2000억 달러를 배정했지만, 정작 무엇을 다시 지어야 할지 파악하는 일부터 병목이다. 라이다(LiDAR) 기술 발전으로 측량팀은 하루 만에 수십 마일의 도로를 스캔할 수 있게 됐지만, 그 스캔 데이터를 설계도면으로 바꾸는 작업은 여전히 수작업으로 수주에서 수개월이 걸린다. 설상가상으로 2011년부터 2025년 사이 신규 측량사 면허는 24% 줄었다.

마하나인(Mach9)은 이 병목을 겨냥한 토목 전용 AI CAD 소프트웨어 기업이다. 측량팀이 보유한 장비로 도로·배관·공사 현장을 스캔한 3D 데이터를 업로드하면, 마하나인이 연석·표지판·전신주·차선·전선 같은 물리적 요소를 센티미터 단위 정확도로 자동 제도한다. 측량사와 엔지니어는 마하나인의 편집 도구로 결과물을 검토·수정·확정하기만 하면 된다. 회사는 이 과정이 기존 수작업 대비 최대 10배 빠르고 비용은 5분의 1 수준이라고 설명한다.

마하나인은 카네기멜런대 로보틱스 연구소에서 만난 네 연구자 알렉스 바이코비츠(Alex Baikovitz), 하오웬 시(Haowen Shi), 마이클 몽(Michael Mong), 재커리 서스먼(Zachary Sussman)이 2021년 ‘마하나인 로보틱스(Mach9 Robotics)’라는 이름으로 창업했다. 이들은 테슬라, 스페이스X, 애플, 나사(NASA), 구글X에서 물리 세계를 인식하고 주행하는 시스템을 다뤄온 경력을 갖고 있다. 처음엔 하드웨어 사업으로 출발했지만, 바이코비츠 최고경영자(CEO)는 하드웨어가 진짜 병목이 아니라는 결론에 이르러 ‘로보틱스’를 사명에서 떼고 AI CAD 소프트웨어로 사업을 전환했다. 현재 소프트웨어는 비공개 베타 단계로, 약 100곳의 고객이 2,500개 이상 프로젝트에 써봤다.

바이코비츠 CEO는 “수십 년을 버텨온 도로와 전력망을 새로 짓고 고쳐야 하는 동시에, 앞으로 사람들이 수십 년간 의존할 전력·교통·통신망도 함께 확장해야 한다”며 “우리는 사람들이 의지하는 인프라를 짓고 유지할 수 있는 세계의 역량 자체를 넓히고 있다”고 말했다.

마하나인은 퍼스트라운드캐피털(First Round Capital)과 베세머벤처파트너스(Bessemer Venture Partners)가 공동 주도하고 프루던스(Prudence)가 신규 참여, 콰이엇캐피털(Quiet Capital)이 후속 참여한 3400만 달러 시리즈A를 유치했다고 21일(현지시각) 밝혔다. 이번 투자로 누적 투자금은 4900만 달러로 늘었다. 앞서 마하나인은 2024년 12월 콰이엇캐피털 주도로 1200만 달러 규모 시드 투자를 유치한 바 있다.

회사는 지금까지 미국 50개 주에서 2,500개 이상 프로젝트, 10만 마일 이상의 인프라 구간(미국 대륙을 약 35회 가로지르는 거리)을 측량하는 데 썼다. 토목 엔지니어링 기업 WSP, HNTB, NV5와 캘트랜스(Caltrans), 미네소타주 교통부, 메릴랜드주 고속도로청 같은 교통 당국이 고객이다. 샌디에이고 8번 주간고속도로에서는 캘트랜스가 마하나인으로 럼블스트립 등 도로 안전 시설물 현황을 파악해 개선 계획을 세우고 있고, 샌프란시스코에서는 키어+라이트(Kier + Wright)가 학교 주변 보행자 안전을 높이는 데, 루이지애나에서는 파이버스미스(Fibersmith)가 초고속 인터넷이 없던 가정·사업장 12만5000곳을 연결하는 데 마하나인을 쓰고 있다.

퍼스트라운드캐피털의 빌 트렌처드(Bill Trenchard) 파트너는 “미국에만 공공도로가 420만 마일에 달하고, 여기에 전력선·광케이블망·철도 등을 더하면 그 규모는 훨씬 커진다”며 “마하나인은 우리가 매일 의존하는 물리 세계를 엔지니어가 이해하고 활용할 수 있는 정보로 바꾸는 소프트웨어 레이어를 만들고 있다. 이 나라의 인프라가 지어지고 유지되는 방식을 바꿀 기초 도구가 될 것”이라고 말했다.

베세머벤처파트너스의 케이티 레아(Caty Rea) 부사장은 “AI가 새로운 세대의 CAD 소프트웨어를 위한 기회를 열고 있다”며 “소프트웨어가 건설 산업을 바꿨듯, AI CAD는 인프라가 측량되고 설계되고 지어지고 운영되는 방식을 바꿀 것이다. 마하나인은 토목 공학을 AI 시대로 데려올 플랫폼이 될 수 있다”고 평가했다. 이번 투자는 레아 부사장이 과거 건설·엔지니어링 분야 대표적 성공 사례로 꼽히는 프로코어(Procore) 투자를 이끈 브라이언 파인스타인(Brian Feinstein)과 함께 주도했다.

고객사인 펜노니(Pennoni)의 로브 애슐리(Rob Ashley) HDLS 기술 총괄은 “인프라 수요는 계속 느는데 숙련된 엔지니어링·측량 인력은 한정돼 있다”며 “마하나인 덕분에 같은 숙련 인력으로 50% 더 많은 업무를 처리할 수 있게 됐고, 그만큼 전에는 감당 못 했던 프로젝트도 맡을 수 있게 됐다”고 말했다.

마하나인이 겨냥하는 것은 오토데스크(Autodesk)의 시빌3D(Civil 3D), 벤틀리시스템즈(Bentley Systems)의 오픈로드(OpenRoads)·마이크로스테이션(MicroStation) 같은 레거시 토목 CAD 소프트웨어다. 수십 년간 업계 표준으로 쓰여온 이들 제품은 스캔 데이터를 도면으로 옮기는 과정 대부분을 여전히 사람 손에 맡긴다. 측량 장비·소프트웨어 강자 트림블(Trimble)은 자사 MX 측량 시스템에 AI 파이프라인을 직접 통합하는 방향으로 대응하고 있고, 지리정보시스템(GIS) 대표주자 에스리(Esri)도 ArcGIS에 자체 형상 추출(feature extraction) 기능을 추가하는 중이다. 신생 기업 중에서는 지하 인프라 매핑에 특화한 시빌그리드(CivilGrid)가 2600만 달러를 유치하며 인접 영역에서 떠오르고 있다. 건설 현장 진행 상황을 컴퓨터 비전으로 추적하는 빌도츠(Buildots)처럼 건설 생산성을 AI로 끌어올리려는 시도도 늘고 있지만, 빌도츠는 공정 모니터링에, 마하나인은 설계 이전 단계인 측량·제도 자동화에 초점을 맞춘다는 점에서 구분된다.