GS리테일, ‘퓨처 리테일’ 성과공유회 개최…협업 통해 상품 검색 노출 3.9배↑

GS리테일이 AI 스타트업과 함께 추진한 ‘현장 중심 AX(AI Transformation)’ 프로젝트에서 유의미한 성과를 도출하고 유통 사업 전반에 AI를 적용하는 작업에 속도를 낸다고 11일 밝혔다.

GS리테일은 지난 10일 서울 강남구 역삼동 GS타워에서 오픈이노베이션 프로그램 ‘더 지에스 챌린지 퓨처 리테일(The GS Challenge. Future Retail, 이하 퓨처 리테일)’ 4기 성과공유회를 열었다. 지난 7월부터 약 4개월간 AI 스타트업 5개사와 진행한 사업 실증(PoC) 결과를 발표하는 자리였다.

행사에는 허서홍 GS리테일 대표이사를 비롯한 주요 사업부 경영진, 협업 실무자, 스타트업 관계자가 참석했다. 각 스타트업과 협업 사업부는 프로젝트별 성과를 발표하고, 향후 사업 적용과 협업 확대 방안을 논의했다.

올해 퓨처 리테일 4기는 전사 17개 사업부의 현업 수요를 먼저 조사해 해결 과제를 정의한 뒤, 이에 맞는 기술과 실행력을 갖춘 스타트업을 선발했다. 이를 바탕으로 데이터 및 AI 인텔리전스, 자율형 오퍼레이션 최적화, 디지털 인게이지먼트 혁신 등 세 영역에서 AI 기술의 사업 적용 가능성을 검증했다.

주요 성과 중 하나는 GS샵의 AI 검색 최적화 프로젝트다. GS샵은 스타트업 서치오에스에이아이와 협업해 생성형 AI 검색 환경에서 상품 노출을 넓히는 GEO(Generative Engine Optimization) 기술을 적용했다. 약 10만 개 상품의 정보를 생성형 AI 검색 환경에 맞게 최적화하고, 상품의 특징과 정보를 담은 콘텐츠 약 2000편을 제작·발행했다. 그 결과 1·2차 실증에서 상품 검색 노출이 각각 3.8배, 3.9배 늘어나는 초기 성과를 확인했다. GS리테일은 이를 통해 AI 검색 환경 변화에 대응하는 새로운 고객 유입 전략의 가능성을 확인했다고 밝혔다.

GS25는 스타트업 메이아이와 협업해 신선강화형 매장 4곳에 비전 AI(Vision AI) 기반 고객 행동 분석 솔루션과 대시보드 구축을 마쳤다. 이 기술은 방문객 수와 매대 체류 시간 등 고객 행동 데이터를 분석하고 POS 판매 데이터와 연계해 구매 패턴을 파악한다. 주요 평가 지표의 정확도는 90% 이상을 기록했다. GS25는 분석 결과를 상품 구성과 매장 운영 개선에 활용할 계획이다.

스타트업 빌드업랩스와는 SNS에서 인기를 얻는 먹거리·디저트 트렌드, 언급량 추이, 확산 단계와 지속성을 분석하는 대시보드를 개발했다. MD가 데이터를 기반으로 유망 상품을 조기에 발굴하고 신상품 기획의 우선순위를 판단하도록 돕는 도구다. 현재 SNS 채널별 분석, 키워드 비교, 인기 IP 발굴, 경쟁사 상품 반응 분석 등 추가 기능도 개발하고 있다.

이성화 GS리테일 신성장부문장은 퓨처 리테일 4기가 사업 현장의 과제를 중심으로 스타트업과 협업하며 AI 기술의 적용 가능성을 확인한 과정이었다고 설명했다. 그는 앞으로도 스타트업의 우수한 기술을 적극 활용해 고객 경험을 개선하고 실질적인 사업 성과로 연결하는 현장 중심 AX를 강화하겠다고 말했다.

퓨처 리테일은 GS리테일이 서울창조경제혁신센터와 함께 2023년부터 운영해 온 오픈이노베이션 프로그램이다. 2023년부터 2025년까지 약 320개 스타트업을 검토해 18개 기업을 선발했고, AI 기반 발주 최적화, 숏폼 콘텐츠 제작 자동화, AI 기반 상세페이지 생성, 물류 최적화 등 다양한 프로젝트를 수행했다.