한국딥러닝, 보험금 청구 특화 ‘딥에이전트 for 보험’ 출시

공공·기업용 시각지능 통합 솔루션 기업 한국딥러닝이 보험금 청구 업무에 특화된 문서 AI 솔루션 ‘딥에이전트 for 보험’을 출시했다고 27일 밝혔다.

딥에이전트 for 보험은 보험금청구서, 진단서, 진료비 영수증, 진료비 세부내역서, 입퇴원확인서 등 보험금 청구·심사 과정에서 활용되는 주요 문서 유형 40여 종에 대응하는 보험 특화 문서 AI 솔루션이다. 위임장이나 가족관계증명서처럼 대리청구 시 필요한 서류와 각종 진단·검사 서류까지 청구 조건에 따라 구분하고, 여러 문서를 하나의 보험금 청구 건으로 연결해 처리한다.

보험업계의 AI 활용이 상담·검색 등 업무 지원을 넘어 보험금 청구와 같은 핵심 업무로 확대되는 가운데, 딥에이전트 for 보험은 문서 인식 이후 남아 있던 대조·검증과 1차 검토·판단까지 자동화하는 데 초점을 맞췄다.

딥에이전트 for 보험은 먼저 사고유형과 진단명, 입원·통원·수술 등 청구 내용과 조건을 파악해 필요한 구비서류를 자동으로 구분한다. 보험금청구서·진단서·영수증·진료비 세부내역서는 물론 대리청구 시 필요한 위임 관련 서류까지 확인하고, 필수 서류가 빠진 경우 누락 건으로 분류해 담당자에게 알린다.

구비서류가 갖춰지면 여러 문서에서 진단명·진료일·청구금액 등 핵심 데이터를 추출해 서로 대조·비교하고, 보험 계약과 청구 기준을 적용해 정상 처리 가능 여부와 추가 확인이 필요한 건을 1차로 검토·판단한다. 정상 건은 후속 업무 시스템으로 자동 연결하고, 정보 불일치·서류 누락 등 예외 건만 담당자에게 전달한다. 이를 통해 모든 청구 건을 사람이 다시 확인하던 전수 검수를 예외 중심 검수로 전환해, 반복적인 문서 확인에 투입되는 인력과 처리시간을 줄인다.

한국딥러닝은 제품 출시에 앞서 실제 보험금 청구 문서와 업무 기준을 활용한 사전 검증을 진행했다. 보험금청구서, 진료비 세부내역서, 영수증, 신분증, 통장사본 등 여러 증빙서류를 하나의 청구 건으로 처리하는 환경에서 문서 분류·데이터 추출·대조·검증 과정을 확인했다. 그 결과 기존 수작업 처리 방식 대비 업무 처리 비용과 시간을 최대 91% 절감하는 효과를 확인했다.

국내 보험 업무에서 축적한 문서 처리 기준과 사전 검증 경험은 이번 딥에이전트 for 보험에 반영됐다. 현재 일본 대형 보험사를 포함한 해외 보험시장으로 적용 범위를 확대하고 있으며, 향후 보험금 청구·심사를 시작으로 계약, 인수, 보상 등 보험 전반의 문서 업무로 적용 영역을 넓힐 계획이다.

보험 문서 유형과 추출 항목, 검증 기준, 업무 규칙은 VLMOps를 통해 지속적으로 관리한다. 새로운 보험 문서나 업무 기준이 추가되더라도 기존에 검증한 모델과 처리 기준을 재사용해 보험사별 환경에 맞게 확장할 수 있도록 설계했다.

한국딥러닝은 딥에이전트 시리즈 전반에 ‘3 Zero AI Worker’ 전략을 적용하고 있다. 검증된 모델과 업무 기준을 재사용해 반복 구축 부담을 줄이는 제로 트레이닝(Zero Training), 서류 간 교차검증과 원문 근거로 오류를 최소화하는 제로 할루시네이션(Zero Hallucination), 정상 건은 자동 처리하고 예외 건만 사람이 확인하는 제로 리뷰(Zero Review)가 핵심이다.

한국딥러닝은 지난 1월 산업은행이 합류한 120억 원 규모 시리즈A 투자를 완료한 바 있다. 2025년 10월 트랜스링크인베스트먼트 리드로 100억 원 투자를 시작해 산업은행이 추가로 참여했다. 같은 인슈어테크 분야에서는 최근 치과 보험금 청구 자동화 솔루션 위에이드가 뉴패러다임인베스트먼트로부터 프리시리즈A 투자를 유치하는 등 금융·보험 문서 업무 자동화 시장에서 AI 솔루션 경쟁이 이어지고 있다.