에이전트용 DB 수파베이스, 1억5천만달러 투자유치…터소 인수

5억 달러 시리즈F를 마친 지 넉 달 만에, 수파베이스(Supabase)가 또 한 번 자금을 끌어모았다. 이번엔 1억 5,000만 달러 투자유치에 더해, 데이터베이스 스타트업 터소(Turso) 인수까지 한꺼번에 발표했다.

수파베이스는 오픈소스 Postgres를 기반으로 데이터베이스·인증·스토리지·엣지 함수 등 앱 백엔드 전체를 제공하는 플랫폼이다. 이 회사는 2025년 4월 2억 달러 시리즈D로 유니콘에 올랐고, 같은 해 10월 1억 달러 시리즈E, 올해 6월 105억 달러 밸류의 5억 달러 시리즈F를 잇달아 마무리했다. 이번 라운드는 싱가포르 국부펀드 GIC가 이끌었고, 구글 모회사 알파벳의 독립 성장펀드 캐피털G(CapitalG)와 아이언아크(IronArc), 스퀘어페그(SquarePeg)가 참여했다. 회사는 이번 라운드의 밸류에이션을 밝히지 않았다. 투자금 일부는 임직원 보유 주식의 유동성을 제공하는 데 쓰인다.

급성장의 배경은 AI 에이전트다. 수파베이스에는 매달 100만 명 넘는 이용자와 400만 개의 데이터베이스가 새로 생기는데, 이 중 70%를 에이전트나 AI 도구가 만든다. 지난 6월 시리즈F 때는 신규 데이터베이스의 60%였으니 넉 달 만에 10%포인트 더 늘었다. 클로드 코드(Claude Code)나 코덱스(Codex) 같은 AI 코딩 도구가 앱을 대신 짜주면서, 그 앱이 쓸 백엔드 데이터베이스도 사람이 아니라 에이전트가 만드는 일이 일상이 된 것이다. 사용자 수도 1,300만 명을 넘어섰다.

왜 터소인가

에이전트가 앱을 만들 때마다 데이터베이스가 하나씩 필요하다면, 그 수는 사람이 일일이 만들던 시절과는 비교가 안 될 만큼 불어난다. 데이터베이스 하나를 만들 때마다 서버 한 대를 따로 띄우면 비용과 시간이 감당이 안 된다. 수파베이스는 에이전트가 파일 하나 만들듯 데이터베이스를 가볍게 만들 수 있어야 한다고 본다. 작고 일시적인 작업에는 가벼운 SQLite가 어울리고, 서비스가 커지면 Postgres가 필요한데, 두 단계가 같은 개발 경험으로 이어져야 한다는 것이다.

터소는 바로 이 구조를 만든 회사다. 가벼운 파일 기반 데이터베이스 SQLite를 러스트(Rust)로 다시 짜서, 서버 한 대가 수백만 개의 데이터베이스를 필요할 때 불러오고 쓰지 않을 땐 잠재우는 방식으로 관리한다. 슈퍼휴먼(Superhuman), 사우나닷에이아이(Sauna.ai), CTO.new, 마스트라(Mastra) 같은 서비스들이 에이전트별 데이터베이스를 이 구조로 운영한다. 터소 플랫폼은 그대로 유지되고, 수파베이스 생태계로 넘어가는 경로가 마련된다. 인수 금액은 공개되지 않았다. 터소 창업자 글라우버 코스타(Glauber Costa)는 공동창업자 페카 엔베리(Pekka Enberg)와 함께 수파베이스에 합류해 ‘에이전틱 서비스’ 총괄을 맡는다. 코스타는 리눅스 커널 기여자로 이름을 알렸고 레드햇과 스캘라DB(ScyllaDB), 데이터독을 거친 인프라 엔지니어다. 이번 인수를 다룬 수파베이스의 공식 블로그는 기존 사용자에게는 달라지는 게 없다고 밝혔다.

수파베이스는 2020년 폴 코플스톤(Paul Copplestone)과 앤트 윌슨(Ant Wilson)이 공동창업했다. 최고경영자(CEO)인 코플스톤은 동남아시아에서 서비스 마켓플레이스를 만들었고 사무실 관리 스타트업 님버스(Nimbus)를 공동 창업한 이력이 있다. 그는 에이전트가 앞으로의 미래이며 터소의 구조가 수파베이스를 그 미래를 위한 백엔드 플랫폼으로 만들어줄 것이라고 밝혔다.

경쟁사

에이전트용 데이터베이스 시장은 이미 몸집을 불리는 인수전이 벌어지고 있다. 서버리스 Postgres 업체 닌(Neon)은 2025년 5월 데이터브릭스(Databricks)에 약 10억 달러에 인수됐다. 닌 데이터베이스의 상당수를 사람이 아니라 AI 에이전트가 만든다는 점이 인수 배경이었다. 플래닛스케일(PlanetScale)은 독립 서버리스 데이터베이스로 경쟁하고 있고, 구글의 파이어베이스(Firebase)는 통합 백엔드 서비스를 제공하는 대형 경쟁자다. 터소까지 수파베이스에 흡수되면서, 독립 에이전트용 데이터베이스 업체들이 큰 플랫폼 아래로 모이는 흐름이 뚜렷해졌다.

주요 AI 기업들의 투자 관계망에 대한 자세한 내용은 여기를 참고하시길.