AI 에이전트 플랫폼 랭체인, 시리즈C 3억 달러 투자유치…기업가치 30억 달러

AI 에이전트가 실험 단계를 벗어나 실제 업무에 들어오면서, 에이전트를 만들고 돌리고 감시하는 일이 기업의 새 숙제가 되고 있다. 모델을 고르는 것만으로는 부족하다. 에이전트가 왜 틀렸는지 추적하고, 운영 중 성능이 떨어지지 않는지 지켜보고, 어떤 도구와 데이터에 접근할 수 있는지 통제해야 한다. 이 문제를 겨냥한 개발 플랫폼 랭체인(LangChain)이 시리즈C에서 3억 달러를 투자유치했다.

오픈소스 프레임워크에서 에이전트 엔지니어링 플랫폼으로

랭체인은 모든 기업이 자사의 인텔리전스를 직접 소유하도록 돕겠다는 목표를 내세운다. 에이전트가 경제를 바꾸면서 기업들은 자사의 지식과 데이터, 사용자 경험으로 차별화한 분야별 에이전트를 만들고 있다. 이런 에이전트가 새 제품을 움직이고 내부 업무를 바꾸는 만큼, 이를 통제하는 기업이 오래가는 경쟁 우위를 갖는다는 논리다.

회사의 제품은 랭스미스(LangSmith)를 중심으로 세 축으로 구성된다. 첫째는 에이전트를 안정적으로 돌리는 ‘런타임’이다. 딥 에이전트(Deep Agents), 랭그래프(LangGraph), 랭체인은 개발자가 모델을 자유롭게 고르고 컨텍스트 관리 방식을 통제하게 한다. 랭스미스 에이전트 서버와 샌드박스는 클라우드든 자체 환경이든 에이전트를 안전하게 대규모로 배포하게 하고, 매니지드 에이전트와 플릿(Fleet)은 핵심 업무용 에이전트의 구축·배포·운영을 관리형으로 맡는다. 둘째는 성능을 시험하고 개선하는 ‘에이전트 개선’이다. 옵저버빌리티와 평가 기능이 에이전트의 동작과 품질을 보여주고, 플랫폼 안의 에이전트인 랭스미스 엔진(Engine)이 오류를 찾아 코드와 프롬프트 수정안을 쓰고 운영 트래픽에서 성능 후퇴를 감시한다. 파인튜닝은 에이전트 실행 기록(트레이스)을 학습 데이터로 바꿔 특화 모델을 미세조정하고 평가하게 한다. 셋째는 ‘거버넌스’다. LLM 게이트웨이와 도구 게이트웨이로 모델 예산과 대체 모델(폴백)을 관리하고, 민감 정보를 보호하며, 팀과 에이전트 전반의 도구 접근과 인증을 통제한다.

랭체인에 따르면 7,000곳이 넘는 조직이 이미 랭스미스를 쓴다. 하비, 리플링, 리슨 랩스(Listen Labs) 같은 빠르게 크는 스타트업부터 엔비디아, 도요타, 세일즈포스 같은 포천 500대 기업까지 폭이 넓다. 클레이(Clay)는 월 수억 건의 에이전트 실행을 랭스미스로 모니터링하며 에이전트를 개선하고 있다. 워크데이는 랭스미스로 조직 전체의 에이전트를 운영·통제해, 새 에이전트를 배포하는 데 걸리는 시간을 5개월에서 하루 미만으로 줄였다고 랭체인은 밝혔다. 이 수치는 회사가 공개한 것으로, 외부에서 검증된 것은 아니다.

챗GPT 공개 몇 주 뒤 시작된 개인 프로젝트

랭체인은 2022년 말 오픈AI가 챗GPT를 공개한 지 몇 주 만에 시작됐다. 당시 로버스트 인텔리전스(Robust Intelligence)에서 엔지니어로 일하던 해리슨 체이스(Harrison Chase)가 대규모 언어 모델(LLM)이 실시간 정보에 접근하거나 웹 검색, API 호출 같은 실제 작업을 하지 못하는 한계를 풀려고 개인 오픈소스 프로젝트로 시작했다. 앙쿠시 골라(Ankush Gola)와 함께 회사를 세운 뒤 2023년 4월 벤치마크 주도로 1,000만 달러 시드를, 2024년 2월 세쿼이아 주도로 2,500만 달러 시리즈A를 유치했다. 당시 기업가치는 2억 달러였다. 체이스 CEO는 이번 발표에서 모든 기업이 필요에 맞는 모델을 고르고 데이터와 인프라를 통제하며 에이전트를 계속 개선하되, 대규모로 안전하게 운영할 거버넌스를 갖춰야 한다고 말했다.

1년 만에 기업가치 두 배 넘게

랭체인은 13일(현지시간) 3억 달러 규모의 신규 투자를 유치했다고 밝혔다. 기업가치는 30억 달러이고, 누적 투자 유치액은 4억 6,000만 달러가 됐다. 기존 투자자 캐피털G가 라운드를 이끌었고, 신규 투자자 GIC와 DFJ 그로스, 기존 투자자 IVP와 사파이어 벤처스가 대규모로 참여했다.

이 밖에 신규 투자자로 세일즈포스 벤처스, 인사이트 파트너스, 퀀텀라이트, 몽고DB 벤처스(MongoDB Ventures)가 이름을 올렸다. 기존 투자자인 세쿼이아, 앰플리파이, 벤치마크도 이번에 함께했다. 랭체인은 지난해 10월 IVP 주도로 시리즈B 1억 2,500만 달러를 유치하며 12억 5,000만 달러 가치로 유니콘에 올랐다. 1년 남짓 만에 기업가치가 두 배 넘게 뛰었다.

캐피털G의 모 조마(Mo Jomaa) 파트너는 실험 단계의 LLM 애플리케이션에서 운영 수준의 에이전트로 넘어가는 것이 오늘날 기업용 소프트웨어에서 가장 중요한 변화 중 하나라고 말했다. 그는 체이스와 랭체인 팀이 에이전트 엔지니어링을 위한 기반 플랫폼을 만들어 수많은 개발자와 글로벌 기업의 신뢰를 얻었다고 평가했다. 랭체인은 11월 20일 열리는 별도 행사에서 랭스미스의 새 기능을 공개한다.

경쟁사는

에이전트를 평가하고 감시하는 관측 분야에서는 브레인트러스트(Braintrust)가 대표적이다. AI 모델과 에이전트가 실제 운영 환경에서 어떻게 움직이는지 측정하고 평가하는 플랫폼으로, 올해 2월 아이코닉 주도 시리즈B에서 8,000만 달러를 유치했다. 기업가치는 8억 달러였다. 오픈소스 LLM 관측 플랫폼 랭퓨즈(Langfuse)는 올해 1월 클릭하우스에 인수됐다. 클릭하우스는 같은 날 150억 달러 가치로 4억 달러 시리즈D를 발표했다.

개발 도구 쪽에서는 라마인덱스(LlamaIndex)가 비정형 데이터를 활용하는 에이전트 개발 플랫폼을 내놓고 있다. 2025년 3월 노웨스트 벤처 파트너스 주도로 시리즈A 1,900만 달러를 유치했다. 장시간 돌아가는 에이전트의 실행 안정성을 맡는 템포럴(Temporal)은 지난 9월 시리즈E에서 5억 5,000만 달러를 유치했다. 작업이 중간에 끊겨도 멈춘 지점부터 자동으로 이어가는 ‘내구성 실행’ 플랫폼이다.

경쟁사에 대한 자세한 내용은 여기를 참고하시길.