리벨리온, 공공 CCTV 관제에 서버형 NPU 공급… 국산 AI 인프라 상용화 가속

AI 반도체 기업 리벨리온이 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘국산 NPU 기반 공공 AI CCTV 전환’ 사업에서 경상남도청과 울산광역시 CCTV 관제센터에 서버형 NPU를 공급한다고 3일 밝혔다.

리벨리온은 경상남도청과 울산광역시 2개 기관의 서버 인프라 사업을 수주했으며, 오는 8월부터 자사의 고성능 서버형 NPU ‘아톰맥스(ATOM-Max)’를 납품할 예정이다.

이번 사업의 AI CCTV 관제 체계는 2단계로 설계된다. 카메라 또는 엣지단의 기본 인프라에서 1차로 기반 객체를 감지하고, 서버 단에서 영상을 2차로 정밀 분석해 화재나 범죄 등의 상황을 판단하며 신뢰도 점수와 한국어로 상황 설명까지 생성하는 구조다.

리벨리온은 이 중 2단계 서버 인프라 구동을 지원한다. 아톰맥스 서버는 관제센터에서 30B급 이상의 대형 영상언어모델(Vision Language Model, VLM)을 구동해 CCTV 영상을 정밀 처리한다. 30B급 이상의 대형 VLM은 대용량 메모리와 높은 연산 성능을 요구하는데, 이러한 대규모 연산 환경에서 정밀한 영상 분석과 오탐·미탐 최소화를 안정적으로 구현하기에는 소형 엣지 칩만으로 한계가 있어 서버형 NPU 도입이 필수적이다.

리벨리온의 서버형 NPU는 돌발 상황이 급증할 때 대규모 동시 처리가 가능하고, 외부 인터넷과 분리된 폐쇄망 안에서도 독립적으로 운영할 수 있으며, 새로운 AI 모델을 신속하게 교체·배포할 수 있는 유연성을 제공한다. 특히 개발자들이 널리 쓰는 표준 AI 구동 도구 vLLM을 공식 지원해 공공기관이 기존 개발 환경을 바꾸지 않고 NPU를 도입할 수 있어, 시스템 통합 비용과 기술 종속 부담을 줄일 수 있다.

리벨리온은 지난 7월 자사 AI 서버 ‘리벨서버’로 SK텔레콤의 초거대 AI 모델 ‘A.X K1’을 단일 서버에서 구동하는 데 성공했다. MoE 구조에 맞춰 전용 소프트웨어를 최적화하고 연산을 NPU에 분산해 병렬 처리함으로써 여러 사용자의 요청을 실시간으로 동시 처리했다. 이번 공공 AI CCTV 사업은 리벨리온의 서버형 NPU가 초거대 모델 실증을 넘어 공공 안전 현장 실적용으로 활용 범위를 넓힌 사례다.

리벨리온은 2020년 설립 이후 데이터센터용 추론 특화 NPU와 구동 소프트웨어, 서버·랙 단위 시스템까지 아우르는 풀스택 AI 인프라 솔루션을 개발해왔다. 자체 개발한 NPU ‘아톰(ATOM)’ 시리즈는 국내 데이터센터와 통신·클라우드 기업의 상용 AI 서비스에 적용돼 실제 운영되고 있다. 리벨리온은 국민성장펀드 직접투자 1호 기업으로 선정되며 누적 1조 3천억 원 이상의 투자를 유치했다.

박성현 리벨리온 대표는 “정부의 공공 분야 국산 NPU 확산 흐름에 리벨리온이 초기부터 함께하게 된 것은 상징적이고 뜻깊은 일”이라며 “최근 국산 초거대 AI 모델 실증으로 국산 NPU의 성능을 입증한 데 이어, 이번에는 그 기술력으로 소버린 AI가 실증을 넘어 국민의 안전을 지키는 현장 인프라로 자리 잡는 전환점을 만들 것”이라고 말했다.