구글이 픽셀에 심은 건 폰이 아니라 ‘온디바이스 AI 스택’

구글이 12일(현지시간) 연례 하드웨어 행사 ‘메이드 바이 구글(Made by Google) 2026’에서 픽셀 11 시리즈와 픽셀 워치 5, 첫 아이템 트래커 ‘픽셀 태그’를 공개했다. 신제품 목록만 보면 흔한 스마트폰 발표처럼 보이지만, 이번 행사의 뼈대는 하드웨어가 아니다. AI를 클라우드가 아닌 기기 안에서 돌리기 위한 3단 통합 — 칩(텐서 G6), 온디바이스 모델(제미나이 나노 4), 운영체제(안드로이드 17)를 한 덩어리로 최적화한 것이다.

2nm 칩 + 나노 모델…”3.5배 빠르고 3.5배 덜 쓴다”

핵심은 새 애플리케이션 프로세서 텐서 G6다. 2nm 공정으로 만들어져 전작 텐서 G5 대비 전력 효율이 최대 20% 개선됐고, 웹 브라우징은 25%, 앱 로딩은 15% 빨라졌다.

더 중요한 건 AI 전용 연산이다. 새 온디바이스 모델 ‘제미나이 나노 4’는 TPU 연산량이 50% 늘고 메모리 대역폭이 2배로 커진 하드웨어 위에서 돌아간다. 그 결과 온디바이스 AI 작업이 최대 3.5배 빨라지면서 전력은 3.5배 덜 쓴다. 구글은 이 성능이 실리콘과 소프트웨어를 함께 최적화한 결과라며, zRAM 압축과 제미나이 나노 모델의 INT4 양자화(정밀도를 낮춰 모델을 경량화하는 기법)를 주요 수단으로 꼽았다.

이 효율 개선이 실제로 무엇을 바꾸는지는 접근성 기능에서 드러난다. 구글은 음성을 문자로 바꿔주는 ‘Live Transcribe’를 확장해 미국식 수어(ASL)를 픽셀 카메라로 인식해 텍스트로 변환하는 기능을 넣었는데, 이런 연산 부담이 큰 작업을 서버로 보내지 않고 전부 기기 안에서 처리한다. 통신이 끊긴 곳에서도 작동하고, 민감한 영상·음성이 기기를 떠나지 않는다는 뜻이다.

‘대신 행동하는’ 제미나이

기기 밖에서는 에이전트가 전진했다. ‘제미나이 인텔리전스’는 이제 서드파티 앱을 넘나들며 사용자를 대신해 작업을 수행한다. 차량을 호출하거나 장을 주문하는 식이다. 지난 5월 구글 I/O 2026에서 ‘에이전틱 AI 시대’를 선언한 흐름이 스마트폰으로 내려온 셈이다.

이 밖에 말이 길어지거나 군말이 섞인 음성 입력을 알아서 정리해주는 ‘램블러(Rambler)’, 카메라에서 곧바로 실행해 사물을 식별하고 거리를 재거나 번역·검색까지 하는 ‘서클 투 서치’ 개선이 추가됐다.

하드웨어는 값이 올랐다

픽셀 11은 카메라바가 40% 얇아지고 기본 저장용량이 256GB로 두 배 늘었다. 가격은 899달러로 전작보다 100달러 올랐다. 픽셀 11 프로는 1,099달러(전작 999달러)이며 화면 스크래치 저항이 2배로 강화됐다. 픽셀 11 프로 폴드는 약 10% 가벼워지고 1mm 얇아졌으며, 힌지 내구성이 3배로 개선됐고 4,800만 화소 메인 카메라와 30배 슈퍼줌을 갖췄다.

첫 아이템 트래커 픽셀 태그는 29달러(4개 99달러)로, 안드로이드 ‘파인드 허브’ 네트워크에 연결되고 픽셀 버즈에서 제미나이 음성 명령으로 찾을 수 있다. 애플 에어태그를 정면으로 겨냥한 제품이다. 픽셀 워치 5는 월간 혈압 추이와 인슐린 저항성 추이 요약을 제공하며 41mm 399달러, 45mm 429달러다.

온디바이스로 몰리는 빅테크

‘AI를 기기 안으로’는 이제 빅테크 공통 전선이다. 메타는 최근 30억 파라미터급 오픈웨이트 모델 ‘뮤즈 글리머’를 공개하며 소비자 GPU 한 장에서 돌아가는 로컬 전용 모델을 내놨고, 애플도 자체 온디바이스 모델로 아이폰 기능을 채워 왔다. 클라우드 추론 비용이 치솟고 프라이버시 규제가 강해지는 상황에서, 작고 빠른 모델을 기기에서 돌리는 쪽이 경제성과 규제 양쪽에서 유리하기 때문이다. 소형 모델의 부상이 단순한 기술 트렌드가 아니라 비용 구조 문제라는 점도 같은 맥락이다.

국내에서도 흐름은 같다. 액션파워가 LG 그램에 온디바이스 AI를 공급해 인터넷 없이 회의록을 정리하고, 아티크론 같은 스타트업이 온디바이스 AI 반도체를 개발하고 있다.

결국 이번 행사가 보여준 건 픽셀이라는 제품이 아니라, 구글이 칩부터 모델·OS·앱까지 수직으로 통제하며 ‘AI가 상주하는 기기’를 만들려 한다는 방향이다. 제미나이 앱 사용자가 9억 명을 넘어선 유통력을 감안하면, 관건은 스펙 경쟁이 아니라 이 스택이 사용자의 일상에서 실제로 유용하게 작동하느냐다.