기업 데이터 지식그래프 프리발런트AI, 2,200만 달러 유치

가트너는 올해 기업들이 정보보안에 2,400억 달러를 쓸 것으로 내다봤다. 전년보다 12.5% 늘어난 규모다. 그런데 돈을 더 쓴 만큼 판단이 쉬워지는 것은 아니다. 도구가 늘어날수록 서로 연결되지 않은 데이터가 쌓이고, 정작 무엇이 위험한지는 여전히 흐릿하다.

같은 문제가 이제 기업 AI에서도 반복되고 있다. 가트너는 2027년 말까지 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 전망했다. 비용이 예상을 넘고, 사업 가치가 불분명하며, 위험 통제가 미흡하다는 세 가지 이유를 들었는데 뿌리는 하나다. 맥락이 없다는 것이다. AI는 깨끗하게 정리되고 서로 연결된 최신 데이터 위에서만 믿을 만한 판단을 내린다.

데이터를 옮기지 않고 맥락을 만든다

프리발런트AI는 흩어진 기업 데이터 수백 개 출처를 하나의 지식그래프로 엮는 회사다. AI가 데이터를 계속 정리하고 연결해, 기업 안에 무엇이 있고 서로 어떤 관계이며 어디에 빈틈이 있는지 보여준다. 사람과 AI 시스템이 같은 지도를 보고 판단하게 만드는 셈이다.

여기서 ‘소버린’이라는 표현이 붙는 이유가 있다. 이 지식그래프는 공용 클라우드가 아니라 고객사 인프라 안에 놓인다. 금융과 통신처럼 데이터를 밖으로 내보내기 어려운 규제 산업이 주 고객이라 나온 설계다. 실제로 글로벌 은행과 통신사, 보험사, 국가 기간시설 운영사가 쓰고 있다.

출발점은 보안이었다. 데이터가 쪼개져 있을 때 가장 빨리 손실로 이어지는 영역이기 때문이다. 회사가 공개한 사례를 보면, 한 글로벌 보험사는 경영진 보고용 보안 리포트를 만드는 시간을 95% 줄였고, 한 국제 은행그룹은 사고 탐지 능력을 80% 이상 끌어올렸다. 지금은 같은 기반 위에서 금융범죄 분석과 컴플라이언스, 운영 인텔리전스까지 넓히고 있다.

GCHQ 출신들이 9년을 버틴 방식

프리발런트AI는 2017년 폴 스톡스와 아룬 라지가 런던에서 창업했다. 창업팀에는 영국 정보기관 GCHQ 출신들이 함께했다. 2008년부터 2014년까지 GCHQ 국장을 지낸 이언 로반 경, 그리고 GCHQ 사이버방어작전 부국장을 거쳐 다크트레이스를 이끌었던 앤드루 프랑스가 이름을 올렸다.

눈에 띄는 것은 성장 방식이다. 이 회사는 9년 동안 외부 성장자금을 한 푼도 받지 않았다. 창업자가 직접 고객을 만나며 수요를 늘렸고, 첫 고객을 받은 시점부터 줄곧 흑자였다. 2021년 싱가포르 국부펀드 테마섹 계열의 이스타리가 기존 주주 지분을 사들여 소수주주로 들어온 적은 있지만 회사에 새 돈이 들어간 거래는 아니었다.

지난 12개월 사이 연간 반복매출이 두 배 넘게 늘었다. 에이전틱 AI 도입이 본격화되면서 믿을 수 있는 데이터 기반을 찾는 수요가 몰린 결과다.

창업 9년 만의 첫 외부 자금

프리발런트AI는 로스앤젤레스 소재 성장투자 전문 사모펀드 인테그리티 그로스 파트너스로부터 2,200만 달러를 유치했다고 발표했다. 9년 역사에서 처음 받는 신규 자금이다.

투자사는 세계에서 가장 까다로운 기업들이 쓰는 AI 네이티브 기술을 자본 규율을 지키며 만들어낸 점을 평가했다고 밝혔다. 기업 보안 스택이 복잡해지고 에이전틱 AI가 데이터 품질의 중요성을 끌어올릴수록 통합된 맥락에 대한 수요는 더 커질 것으로 봤다.

자금은 네 방향에 쓴다. 영업과 마케팅, 고객 성공, 파트너십을 묶은 글로벌 영업 조직을 정식으로 갖추고, 기존 시장을 다지면서 미국 진출에 속도를 낸다. 지식그래프를 보안 밖의 리스크·기업 업무 영역으로 확장하고, 경영진도 보강한다. 최근 최고재무책임자와 글로벌 세일즈 총괄을 새로 영입했다.

경쟁 구도

‘데이터를 정리해 AI가 쓸 수 있게 만든다’는 문제에는 여러 방향에서 답이 나오고 있다.

가장 가까운 자리에 있는 곳은 데이터허브다. AI 시대의 데이터 컨텍스트 관리를 내걸고 3,500만 달러를 유치했다. 프리발런트AI가 보안에서 출발해 기업 전반으로 넓히는 반면, 데이터허브는 데이터 카탈로그에서 시작해 같은 지점으로 향한다.

보안 데이터를 통합하는 쪽에서는 인수가 이어진다. 사이에라는 오아시스를 10억 달러에 인수해 데이터와 AI 신원 관리를 붙였고, 키팩터는 머신 아이덴티티 관리로 10억 달러 이상의 성장투자를 받았다. 신원 쪽에서는 오크가 사람과 기계, AI 에이전트의 신원을 한 판에서 다스리겠다며 6,000만 달러를 유치했다.

운영 자동화로 접근하는 회사들도 있다. 토크는 보안 운영 자동화로 1억4천만 달러를 받아 유니콘이 됐고, 세븐에이아이는 사이버보안 분야 역대 최대 시리즈A인 1억3천만 달러를 조달했다. 이들이 사람의 업무를 대신하는 쪽이라면 프리발런트AI는 그 판단의 재료를 만드는 쪽이다.

부트스트랩으로 9년을 버틴 회사가 지금 자금을 받는 이유도 이 구도에서 읽힌다. 컨텍스트 계층을 누가 차지하느냐가 정해지는 국면에 들어섰고, 자본을 아껴온 쪽도 속도를 내야 하는 시점이 됐다.

경쟁사에 대한 자세한 내용은 여기를 참고하시길.