AI 코드검증 블랙스미스, 10억달러 밸류에 6600만달러 투자유치

AI 코딩 시대의 CI(지속적 통합) 인프라 블랙스미스(Blacksmith)가 10억 달러 기업가치에 6600만 달러 규모 시리즈C를 유치했다. 세쿼이아캐피탈(Sequoia Capital)이 주도했고, 프렘지인베스트(Premji Invest)가 새로 합류했다. 기존 투자자인 피크 XV 파트너스(Peak XV Partners)·GV(구글벤처스)·와이콤비네이터(Y Combinator)도 후속 투자했다. 누적 투자액은 1억2500만 달러가 됐다.

와우테일이 지난 8월 보도했듯 블랙스미스는 3월 마감한 시리즈B(4500만 달러, 기업가치 5억5000만 달러)를 뒤늦게 공개하며 1년도 안 돼 기업가치가 10배 뛰었다고 밝힌 바 있다. 이번 시리즈C로 그 기업가치는 불과 2개월 만에 다시 거의 두 배가 됐다 — 테크펀딩뉴스 집계로는 13개월 만에 약 17배 상승한 셈이다.

여기서 CI(Continuous Integration·지속적 통합)란 개발자가 코드 변경을 올릴 때마다 자동으로 빌드하고 테스트를 돌려, 기존 코드와 충돌하지 않는지 확인하는 과정이다. 이때 “코드 변경을 올린다”는 건 보통 PR(Pull Request)이라는 단위로 이뤄지는데, 개발자가 작성한 코드를 본체 코드에 합쳐 달라고 요청하는 묶음이자 사실상 개발 작업의 기본 단위다. 즉 CI는 PR 하나하나가 제품에 반영되기 전 반드시 통과해야 하는 ‘검문소’인 셈이다. AI가 코드를 쓰는 속도는 빨라졌지만, 이 검문소를 지키는 인프라는 그대로였다는 게 블랙스미스가 파고든 틈이다.

1월 이후 CI 작업량 18배, ARR은 17배

숫자가 이 속도를 설명한다. 블랙스미스에서 매주 실행되는 CI 작업 수는 올해 1월 500만 건에서 현재 9000만 건 이상으로 늘었고, 같은 기간 연간반복매출(ARR)은 17배 성장했다. 현재 1만 곳 이상의 스타트업·기업이 블랙스미스에서 빌드와 테스트를 돌린다. 애슈비(Ashby)·그래놀라(Granola)·핸드셰이크(Handshake)·랭체인(LangChain) 등이 고객사다. 랭체인의 인프라 엔지니어 호아킨 보르지오는 “러너 관리 부담을 크게 줄였고 러너 비용도 약 40% 절감했다”고 밝혔다. 회사는 현재 미국·유럽 데이터센터에 약 10메가와트(MW) 규모 컴퓨트를 운영 중이며, 2027년 안에 이를 최소 5배로 늘릴 계획이다.

AI가 코드를 쓰는 속도 vs 검증하는 속도

범위를 넓혀 보면 블랙스미스의 성장은 ‘바이브 코딩(Vibe Coding)’ 열풍의 다음 단계이기도 하다. 와우테일이 2025년 초부터 추적해온 바이브 코딩은 사람이 한 줄씩 코드를 짜는 대신 AI에게 의도만 전달해 코드 대부분을 맡기는 작업 방식이다. 2025년 한 해 동안만 관련 스타트업에 300억 달러 가까운 투자가 몰렸을 정도로 ‘코드를 쓰는’ 쪽의 열기는 이미 검증된 흐름이었다. 문제는 그다음이다 — AI가 사람보다 훨씬 많은 코드를 훨씬 빨리 쏟아내면서, 정작 그 코드가 맞는지 확인하는 검증 단계가 새로운 병목으로 떠올랐다. 블랙스미스가 노리는 자리가 바로 여기다.

블랙스미스가 올라타는 흐름은 간단하다. AI 코딩 에이전트가 코드를 쓰는 속도는 폭발적으로 빨라졌지만, 그 코드를 빌드하고 테스트해서 병합 가능한 상태로 만드는 ‘CI’ 단계는 범용 클라우드 인프라에 그대로 머물러 있었다. 앤트로픽(Anthropic)이 자사 공식 블로그에서 지난 9월 공개한 사례가 이 병목을 가장 구체적으로 보여준다. 앤트로픽 엔지니어들은 분기당 평균 2021~2025년 대비 8배 많은 코드를 출시하고 있고, 그중 80%를 클로드가 작성한다. 그 결과 앤트로픽 내부 CI 작업량은 6개월 만에 25배 늘었고, 테스트 선별 서비스를 세 차례 땜질(각각 70일·29일·하루 만에 한계)한 끝에 아키텍처 전체를 다시 설계해야 했다고 밝혔다.

블랙스미스 공동창업자 겸 CEO 아디트야 자야프라카시(Aditya “JP” Jayaprakash)는 “3월 클로드 코드가 뜨기 시작한 뒤, 대형 엔지니어링 팀과의 대화는 거의 매번 같은 이야기로 시작됐다 — 하루 서너 건 PR을 올리던 개발자들이 이제 그보다 몇 배 많은 PR을 올리는데, CI 인프라가 이를 못 따라간다는 것”이라고 말했다. 블랙스미스를 쓰면 CI 작업이 평균 2배 빨라지고 비용은 60% 낮아지며, 깃허브 액션스(GitHub Actions) 워크플로 파일 한 줄만 바꾸면 적용된다는 게 회사 설명이다.

CI를 넘어 ‘검증 루프’ 전체로

블랙스미스가 노리는 범위는 CI에서 멈추지 않는다. 클라우드 코딩 에이전트 ‘[code]smith’는 기능 개발·버그 수정은 물론, CI가 실패하면 원인을 진단해 자동으로 고치고 PR을 병합 가능한 상태로 유지한다. 코드가 병합되기 전 변경 사항을 자율적으로 테스트하는 ‘[code]smith QA’도 준비 중이다. ‘코드를 쓰는’ 단계에서 ‘쓴 코드를 검증하고 굴리는’ 단계로 AI 투자가 번지고 있다는 신호다.

블랙스미스는 2024년 캐나다 워터루대 동문인 아디트야 자야프라카시·아유시 샤(Aayush Shah)·아디트야 마루(Aditya Maru)가 창업했다. 샤와 마루는 분산 데이터베이스 코크로치랩스(Cockroach Labs)의 초기 엔지니어였고, 자야프라카시는 페어(Faire)에서 엔지니어로 일했다. 셋 모두 대규모 인프라를 직접 운영해본 경험을 바탕으로, ‘코드를 쓰는 것’이 아니라 ‘검증하는 것’이 병목이 될 것이라는 베팅에 회사를 걸었다.

같은 자리를 노리는 스타트업들

CI 인프라 경쟁은 블랙스미스만의 무대가 아니다. 네임스페이스(Namespace)는 공교롭게도 비슷한 시기인 10월 5일 스케일벤처파트너스(Scale Venture Partners) 주도로 4200만 달러 시리즈B를 유치했다 — 불과 7개월 전 2300만 달러 시드·시리즈A를 마친 직후였다. 데이터독(Datadog) CEO 올리비에 포멜이 개인 투자자로 참여했고, 누적 투자액은 6500만 달러, 최근 12개월 매출은 8배 성장했다고 밝혔다. 블랙스미스보다 작은 규모지만 똑같이 ‘AI 코딩이 만드는 컴퓨트 수요’에 베팅하고 있다.

디포(Depot)는 올해 3월 펠리시스(Felicis) 주도로 1000만 달러 시리즈A를 유치했다(누적 투자액 약 1500만 달러) — 블랙스미스·네임스페이스보다 훨씬 이른 단계다. 디포는 도커(Docker) 빌드에, 네임스페이스는 맥OS·고성능 컴퓨트에 상대적으로 강점이 있다고 알려져 있다. 세 회사 모두 “깃허브 액션스 워크플로 한 줄만 바꾸면 적용된다”는 손쉬운 전환을 내세우는 공통점이 있지만, 투자 유치 속도와 규모에서는 블랙스미스가 확연히 앞서 있다.