법률 AI 레고라, 출시 18개월 만에 ARR 1억 달러 돌파…엔터프라이즈 SaaS 최고 속도 

기업용 소프트웨어 시장에서 ARR(연간 반복매출) 1억 달러는 유니콘보다 약 7배 드문 이정표다. 평균적으로 클라우드 100대 기업도 이 문턱을 넘는 데 7.5년이 걸렸다. 레고라(Legora)는 이걸 18개월 만에 해냈다.

레고라는 2일(현지 시각) ARR 1억 달러를 돌파했다고 발표했다. 플랫폼을 정식 공개한 게 2024년 10월이니, 출시부터 이 이정표까지 채 18개월이 걸리지 않았다. 오픈AI(OpenAI), 앤트로픽(Anthropic), 커서(Cursor), 위즈(Wiz) 같은 AI 시대의 대표 성장 기업들도 이 속도는 따라오지 못했다. 베세머 벤처 파트너스(Bessemer Venture Partners)는 이를 “엔터프라이즈 소프트웨어 역사상 가장 빠른 성장 궤적”이라고 표현했다.

법률 업계는 전통적으로 기술 도입에 가장 느린 산업 중 하나였다. 방대한 계약서 검토, 판례 조사, 문서 초안 작성—반복적이고 시간이 많이 드는 작업이 넘쳐나지만, 정확성과 기밀 유지 기준이 까다로운 탓에 새로운 툴을 쉽게 받아들이지 않았다. 하지만 지금은 다르다. 법무팀들이 AI를 개별 업무 보조 수단이 아닌, 업무 전체를 움직이는 핵심 인프라로 격상시키고 있는 것이다.

레고라의 시작은 창업자의 지인 이야기에서 비롯됐다. 법무법인에 갓 입사한 친구가 여름 한 철을 법원 판결문 요약으로만 보내는 걸 보고 맥스 유네스트란드(Max Junestrand) CEO가 아이디어를 떠올렸다. “지금의 소프트웨어가 충분히 할 수 있는 일을 왜 사람이 수작업으로 하고 있는가”라는 질문이 레고라의 창업 테제가 됐다.

유네스트란드는 법률과는 거리가 먼 배경을 가졌다. 스웨덴 왕립공과대학교(KTH)에서 머신러닝 전공으로 컴퓨터과학 석사를, 스톡홀름경제대학교(SSE)에서 경영학 학위를, 미국 일리노이대학교 어바나-샴페인 캠퍼스에서 공학 석사를 취득했다. 맥킨지와 벤처캐피털을 거쳤고, 한때 수백만 달러짜리 e스포츠 커리어를 포기하고 레고라를 창업하기로 결정했다. 지금 그의 나이는 26세다.

그는 법조계 커리어 없이도 북유럽 최대 로펌 만하이머 스와트링(Mannheimer Swartling)에 직접 찾아갔다. 로펌 내부에 수개월간 상주하면서 변호사들의 실제 업무 흐름을 관찰하고, 그 자리에서 제품을 반복해 개선해나갔다. YC(Y Combinator) 2024년 겨울 배치에 합류한 뒤 2024년 10월 플랫폼을 정식 출시했다. 첫 유료 고객을 확보한 건 2023년 말, 단 5명이 스톡홀름의 작은 회의실에 모인 시절이었다.

레고라가 그토록 빠르게 성장한 데는 몇 가지 전략적 선택이 있었다. 첫째, 베세머의 분석에 따르면 레고라는 초기부터 AI를 인간 사용자와 에이전트 모두를 위해 설계했다. 당시 대부분의 기업용 AI 제품이 인간 사용자만 염두에 뒀을 때, 레고라는 멀티스텝 법률 프로세스를 자율적으로 처리하는 에이전틱 워크플로를 선제적으로 구현했다. 둘째, 레고라는 파운데이션 모델과 경쟁하는 대신 그 위에 올라탔다. 클로드(Claude)를 주력 LLM으로 활용하며, 모델이 좋아질수록 자사 제품도 덩달아 개선되는 구조를 택한 것이다. 셋째, 제품 개발 주기를 분기나 연 단위가 아니라 주·일 단위로 운영하는 극단적인 반복 속도를 유지했다. 고객과 함께 제품을 만들어가는 방식이다.

이러한 접근 덕분에 레고라는 고객층을 빠르게 넓혔다. 현재 50개 이상 시장에서 1천 곳이 넘는 고객사를 보유하고 있으며, 화이트앤케이스(White & Case), 클리어리 고틀리브(Cleary Gottlieb), 링클레이터스(Linklaters), 굿윈(Goodwin), 덴튼스(Dentons) 등 세계 유수의 대형 로펌은 물론, 블랙스톤(Blackstone), 바클레이스(Barclays), EY, 딜로이트(Deloitte) 같은 기업 법무·전문서비스 기관도 주요 고객이다. 직원 수는 1년 만에 40명에서 400명을 넘어섰고, 스톡홀름·런던·뉴욕·덴버·시드니·벵갈루루에 걸쳐 9개 사무소를 운영 중이다.

레고라는 지난 3월 5억 5천만 달러 규모의 시리즈D를 마무리하며 기업가치 55억 달러를 인정받았다. 누적 조달액은 8억 1500만 달러를 넘어선다.

다만 리스크도 명확하다. 레고라의 기업가치는 시리즈B 이후 5개월마다 약 세 배씩 뛰어올랐다. 현재 55억 달러 밸류에이션은 이 성장세가 지속된다는 전제를 깔고 있다. AI 법률 툴에 대한 수요가 꺾이거나, 로펌들이 단일 플랫폼으로 수렴하기 시작한다면 계산이 달라진다. 결국 지금의 매출 성장세를 3년, 5년 뒤에도 이어갈 수 있느냐가 핵심이다.

법률은 오랫동안 AI 자동화의 마지막 보루처럼 여겨졌다. 고도의 판단력, 복잡한 규제, 인간 관계 중심의 업무 방식이 기술 침투를 막는 방벽처럼 보였다. 레고라의 ARR 1억 달러 돌파는 그 방벽이 이미 무너졌음을 보여주는 신호다. 법률 업계가 AI를 받아들이는 속도는 누구의 예상보다 빠르다.

AI 시대, ARR 1억 달러가 새로운 기준이 된 이유

센타우르(Centaur)는 베세머 벤처 파트너스가 2022년 처음 도입한 개념이다. 기업가치 10억 달러를 뜻하는 유니콘이 워낙 흔해진 탓에 실질적인 성과 지표로서의 의미가 퇴색했다는 문제의식에서 출발했다. 유니콘 지위는 투자자 한 명의 판단만으로도 얻을 수 있지만, ARR 1억 달러는 실제 고객이 돈을 내야만 달성된다. 제품-시장 적합성, 반복 가능한 영업 조직, 탄탄한 고객 기반이 없으면 불가능한 수치다. 베세머는 이 이정표를 달성한 기업을 센타우르로 부르며, 유니콘보다 약 7배 드문 존재라고 정의한다.

베세머에 따르면 레고라의 18개월 달성 속도는 오픈AI(OpenAI), 앤트로픽(Anthropic), 커서(Cursor), 위즈(Wiz)보다 빠르다. 커서는 개발자 대상 소비자형 제품(PLG)으로, 위즈는 클라우드 보안 엔터프라이즈로 성장했고, 오픈AI·앤트로픽은 범용 AI 플랫폼이다. 레고라는 법률이라는 단일 업종의 엔터프라이즈 계약만으로 이들을 앞질렀다. 베세머는 이를 두고 버티컬 AI 플레이어가 깊은 도메인 전문성으로 수조 달러 규모의 산업을 재편할 수 있다는 증거라고 평했다.